※ 引述《oddyssey (iuygiuti)》之銘言：
: 領域的話 數學物理 工業工程 經濟或財務(做理論研究的)等學門 都還是有人在使用
: 但是確實他的普及率 近年來遠遠不及3M 3M之中 MatLab 應該是目前的用戶最多的了
: MatLab 除了數值分析/科學計算的功能 還能夠支援訊號模擬 Simulink 也能做機器學習
: 甚至做統計分析 資料科學相關的工作都能夠幫得上忙 小弟算是 MatLab 的忠實用戶了
: 不少人都認為 MatLab 的基礎語法和 R 非常相似 但是 R 是免費的 所以自從 R 問世後
: 吸走了不少原先 MatLab 的忠實用戶 MatLab 的 License 所費不貲
: 在 2019 IEEE 針對全球最受歡迎(最廣泛使用)的程式語言 做了一個 Top-10 排行榜
關於程式語言熱門度的資訊，TIOBE 每個月都會有更新
https://www.tiobe.com/tiobe-index/
TIOBE 今年八月公布的Ratings Ranking
1 C 11 Go
2 Java 12 Swift
3 Python 13 Perl
4 C++ 14 Assembly Language
5 C# 15 Ruby
6 Visual Basic 16 MATLAB
7 JavaScript 17 Classic Visual Basic
8 R 18 Groovy
9 PHP 19 Objective-C
10 SQL 20 Rust
: 推 wonder007: 這些事哪個主流語言不能做= = 08/17 02:00
: → wonder007: 覺得只是學界業界習慣罷了 懶得改教材 08/17 02:01
能做跟好用是兩碼子事
我本來用MATLAB，現在用Numpy (Python 現行最受歡迎的數值分析函式庫)
對於documentation的差距體驗超深刻。
MATLAB這部分做得比Python好太多了，什麼機能你在很短的時間內就可以學會使用。
Python這塊跟MATLAB相比根本是爛到不行
還有繪圖機能，matplotlib跟MATLAB相比根本就是破爛工具