※ 引述《gogen (gogen)》之銘言：
: 只要是人，就會有偏差，就會有看法見解，認知差異，與失誤
: 還有就是會因跟一般民眾的認知差異，形成代罪羔羊
: 我是認為可以導入AI輔助判決，法官只需根據事實認定有無，客觀的背景資料與適用法條
: ，由AI判定，這樣能讓全民的認知是公平
: 同樣的事實與背景資料，會有相同的判決
: 當然AI判案，可能要有一定的學習時間，也需有再確認機制，避免電腦bug
: 以現在的AI技術，要設計來判案應該不難
: 當然，這可能有爭議，但這是一條必走的路
AI沒你想的那麼好。
簡單一個問題，那就是誰教AI？
說白點就是AI的邏輯和判定模式還不是人類決定的，所以誰能決定AI的行為不就能控制AI
嗎？最終還不是回到人身上。
另外AI就不會取巧或出錯嗎？
之前才好幾個例子。
矽谷超夯臉部辨識 AI，竟對種族歧視更嚴重
https://technews.tw/2020/06/21/ai-racial-discrimination/
AI 差別待遇的問題，其實已經出現在美國。根據一位麻省理工媒體實驗室的資料科學家
喬伊‧波拉維尼（Joy Buolamwini）所做的研究，她發現由微軟、亞馬遜與 IBM 等公司
研發出的臉部辨識 AI 演算法，對於判讀白人，以及黑人與女性竟然出現了差別待遇。
也就是判讀白人的正確度比較高，判讀黑人與女性的正確性則低。雖然這個漏洞並不全是
人為刻意造成，它造成的衝擊，可能比街頭上歧視黑人的警察更嚴重。
亞馬遜 AI 在履歷篩選中歧視女性？AI 犯錯不是第一次了
https://technews.tw/2018/10/17/ai-discrimination-mistakes/
所以沒那麼簡單啦！