作者:
arrenwu (鍵盤的戰鬼)
2019-01-25 14:32:32※ 引述《BlueGoust (藍鬼)》之銘言：
: 1.媒體來源:
: ※ 例如蘋果日報、奇摩新聞
: Ettoday
: 2.完整新聞標題:
: ※ 標題沒有寫出來
作者:
Benbenyale (想讓è²é¯å›æ›´çˆ½â™¥)
2019-01-25 14:33:00至少deathball推出來目前沒玩家能贏AS
大家都只把關注點放在勝負，我覺得AI挑戰即時戰略應該要關注的是，他可以自己靠學習，從無到有衍生出策略。你空投贏了他一次，他就會知道遇到空投會輸，下次就會
作者:
tetani (喵喵)
2019-01-25 14:35:00ai好像超愛追獵單一兵種 完全沒思考兵種相剋
作者:
tetani (喵喵)
2019-01-25 14:36:00現在ai就是戰術資料庫不夠多
一般的電腦是你寫一套戰術給他，他依照這套邏輯去玩。
作者:
phix (88)
2019-01-25 14:36:00給AI管好了 不要殺人就好了
AI是給他自己去看對戰，讓他自己去想邏輯。所以他沒有所謂的固定戰術或是固定打法的。如果這套「學習」在各領域都能實現成功，未來就有可能實現由電腦去想現在人類難以想像難以解決的東西。
作者:
birdy590 (Birdy)
2019-01-25 14:39:00現在就是各式樣本太少 甚至很難像圍棋一樣完全自己訓練
作者:
tetani (喵喵)
2019-01-25 14:39:00先訓練ai如何開發訓練ai的策略
作者:
birdy590 (Birdy)
2019-01-25 14:40:00Alpha Zero 的訓練方式仍然是人類設計好的除非遊戲商提供遊戲引擎 不然根本沒辦法"快速訓練"然後愈抽象的事情愈不容易想出訓練的方式圍棋雖然複雜但其實是很具體的, 盤面還可以視為圖形
作者:
Amilous ( )
2019-01-25 14:43:00你空投後 阿法狗就會自我學習 防空投 之後還三地同時空投搞死你
其實這些學習都是人類設計的，AI沒有那麼強自己知道要學習什麼，有時工程師基本上要重新設計學習機制然後重頭訓練一次
作者:
vdml (vdml)
2019-01-25 15:06:00現在才剛開始 趁現在偷笑吧 以後人類連尾燈都看不到
作者:
creepy (左招財 右納福)
2019-01-25 15:10:00線上對戰 就可以快速學習了
作者:
ICEFTP (Norfin)
2019-01-25 15:20:00參考阿湯哥明日邊境電影
作者: tw168 2019-01-25 15:23:00
AS目前就是不會分兵阿 這樣怎麼可能打的贏韓國人
alpha只是在展現自我學習的成果 幹嘛解讀成alpha在否定玩家這件事