這系列串, 大多數文章都是照本宣科, 把 google就知道的分門別類複製貼上
那真的離現實很遠, 跟你唬爛一堆 sensor, AI, 智慧XX
但真能把產線調整好的, 還是是需要一個徹底清楚整個流程的"人"
他知道各種生產細節, 包含各種良率, 起因, 用電用水, 動線, 資安,
甚至細膩到降低人為人性失誤的千奇百怪的經驗累積
在持續調教的過程中, 隨著科技演進, 就渾然天成做出工業4.0
而對大多數產業來說, 投資工業4.0, 效益要怎麼估算?
為了改而改, 為了AI而AI, 而不是為了需求而改, 那通常很虛
工業3.0並不落後, 早就滿足了大多產業的現行需求, 所謂的需求, 就是產能需求
這很重要, 因為產能最終還是來到民間消費的各種貨物與服務,
其總價值金額都能被估算出來, 甚至能個別算回每家公司的成本架構
這時候, 唬爛工業4.0能創造多大產值, 這本身就有誤區,
因為總價值早就可以評估出來了,
你只做了成本置換, 但後端需求不變, 那麼產值還是一樣的啊
所以推動創造後端需求, 讓產能需求大, 這件事本身才會真正創造工業4.0
沒有放大後端需求, 你做的又根本me too產品, 是市場需求偶爾衝一波的類型
在一般成本控管下, 正常不會做這種冒進改動, 我很懷疑滿口工業4.0的人
心裡想的是不是 "我來加個 sensor, 再把資料傳回來分析, 因此多產出100個產品"
工廠不會一舉改成工業4.0, 這是一個漸進的過程,
是由下而上, 由需求帶動的, 而非供給帶動的, 不要為改而改,
市場分析先做一下, 別以為改了一定好, 冒進亂改, 搞到破產都有可能