※ 引述《face0079 (face079)》之銘言：
: 各位鄉民大大好
: 小弟才疏學淺
: 聽到最近最火紅的工業4.0
: 沒想到時間過得這麼快
: 工業2.0 3.0 現在已經要更新版本到4.0了
: 想請問一下
: 這次的版本更新 有更新很多嗎?
: 4.0 跟上一版3.0的更新內容差在哪?
之前有貼過一次差別
再補說明一次好了
工業1.0:
簡單說就是機械輔助
人在那邊操作
現在到一些小工廠裡面還是看的到這種
這是個機械化的時代
工業2.0
CNC出現
透過先寫好的程式
機台位置調教完後就自動運轉
方便大量生產同樣的東西
目前機械加工的大宗在這裡
這是個自動化的時代
而高雄工業程度大概也在這裡
工業3.0
CNC機台接上電腦
前陣子政府在推SMB專案就是為這件事打底
把CNC上的資訊下載到電腦上
讓人可以透過電腦去掌握目前機台狀況
下達生產指示後把程式上傳回機台
讓機台可以透過隨時變更的排程去改變生產不同的東西
這階段就已經是電腦為主 人為輔的生產狀態
到這邊很多工廠就已經卡關了
要有可以管理的電腦軟體
要有可上下傳的機台硬體
還要能夠中間串聯
這個每一項都要錢
所以很多工廠跨不進這個階段
工業4.0
不再透由人去掌握生產狀況及排程
透由種種的感應裝置去收集資訊回來給電腦
由電腦來判斷接下來該怎麼做,要準備甚麼
客戶網路下單 電腦自動排排程生產
電腦判斷倉庫原料不足 自動下單採購原料
(接上採購商的工業4.0,這邊就包含供應鏈協同都要一起提升到4.0才有辦法)
感應刀具壽命,不足自動換刀
產能滿載排程自動調整換機台生產
預判品質異常前就先排除狀況
生產完畢透過無人車或自動倉運送
自動通知物流公司配合出貨
到這邊不但軟硬體要有 網路的配合也很重要
所以現在別說工業4.0
現在高雄連工業3.0的基礎都還沒達到
至於AI
AI要學習 主要來自數據 而且不是發生狀況的數據
而是該怎麼去處理的數據
所以問題來了
你沒有到工業3.0的程度
你沒有收集到人怎麼處理現場的問題
你要怎麼教AI去處理問題
就算是AlphaGo去下圍棋 以前是要餵棋譜
就算到了Zero 也得要先教會他規則
那我們現在有什麼樣的基礎去做工業4.0
我們收集了甚麼數據去做AI
最起碼...先走到工業3.0吧