1.媒體來源:
chinatimes
2.完整新聞標題:
南京大學新生室友 採大數據配對
3.完整新聞內文:
大陸各地高校陸續進入開學季，對即將展開四年大學生活的新鮮人來說，宿舍生活是非常
重要的一環，室友來自各地，生活習慣、性格喜好等都存在一定差異，處理宿舍關係成為
許多大學生不可避免的問題。最近南京大學利用大數據「推薦演算法」；幫新生尋找志趣
相投室友引發關注，其實南大從去年開始就嘗試透過網路問卷調查，再根據新生生活習慣
分宿舍，今年宿舍分配則有了更進化的2.0版。
南大去年開始利用校園迎新網的資料調查，統計新生生活習慣、興趣愛好等，再透過大數
據推薦演算法，量化評估各項資料之間的相似度，將興趣相投的新生分到同一個宿舍，讓
他們更快適應大學生活，南大學工處招辦郭亞敏說，會做這種嘗試，是想在管理成本允許
的範圍內，站在學生角度思考問題以貼近學生。
避免宿舍摩擦紛爭
8月初，南大對2018級新生進行問卷調查，內容包括了生活作息、個人衛生習慣、共用物
品、消費傾向和興趣愛好等，具體選項包括，晚睡晚起還是早睡早起，對室友晚睡持什麼
觀點，空調的使用有什麼習慣，甚至細化到一些個性化的習慣，比如是否介意舍友托你幫
忙拿快遞、拿外賣，室友衛生紙、洗衣液用完了，會不會排斥室友臨時用你的等等，讓學
生自己去評判哪些因素會影響宿舍和諧導致矛盾、哪些因素促進宿舍和諧。
收集完學生的問卷資訊後，感性的認知變成量化的數據，便成為今年推薦演算法的核心，
最後南大使用「隱語義模型推薦演算法」對學生們的資訊進行量化處理，並作為進行宿舍
分配依據。
郭亞敏表示，90後和00後湧入校園，當代大學生個性化特別明顯，宿舍生活對學生越來越
重要。南京大學去年開始在新生中試點使用住宿匹配系統，調查部分新生的習慣，透過大
數據評估新生的相似度給他們排定學號，沒有接受調查的新生，依然遵循隨機分配的原則
。
幫助適應學校生活
目前大學的宿舍分配方案普遍採用隨機按姓氏筆劃，或學號分配宿舍，郭亞敏說，這很可
能將兩個性格、習慣差異很大的學生分配在一個宿舍，根據多年管理經驗，宿舍關係對學
生很重要，尤其是大一新生適應期更為關鍵，很可能影響其4年的學生生活。
南大今年7月也對2017年班已經參與過大數據分配宿舍的學生，做了一個集中調查統計，
回訪觀察效果顯示，透過橫向比對，參與去年大數據分宿舍的同學，宿舍和諧度提高了10
個百分點。這說明此種分配方式優於隨機方式。
但也有人認為，這樣「人以群分」會影響學生的多元化發展，削弱學生處理人際交往的能
力。郭亞敏解釋說，宿舍分配不會單純依據一個因素，學校只是從技術角度，把初始差異
特別大的學生分開，避免差異性過大，盡可能減少矛盾。在能力範圍內做最好的處理，希
望貼近學生，真正走進學生生活，增強學生對學校的信任感。
4.完整新聞連結 (或短網址):
http://www.chinatimes.com/newspapers/20180827000155-260309
5.備註:
這套制度適合引進台灣的新生入學嗎?