用中文跟Google助理自然聊天 研究員：還得再等等
Google從語音輸入、搜尋開始，到語音助理Google Assistant已發展多時，今年Google
I/O開發者大會上更宣布將支援超過30國語言、在80個國家服務，同時也由Google執行長
皮采（Sundar Pichai）展示新功能「Duplex」，像是為用戶撥打電話訂餐廳、預約剪髮
等，如同人類般的聊天功力及節奏是這次Google Assistant的亮點之一，不過，在功能越
發強大的同時，還是得問「那中文呢？」，目前看來要做到與Google Assistant自然的聊
天還是沒辦法。
專攻自然語音處理（Natural Language Processing，讓電腦更懂人類語言）的Google研
究員宋雲軒，與台灣媒體分享中文對Google Assistant帶來的挑戰。宋雲軒表示，語音辨
識技術發展已近30年，Google很強調自然語言（口語）處理，而要讓Google Assistant組
織起語言，需先辨讀大量的聲音及語言資訊，自然地以中文與它聊天之所以難，或對自然
語言翻譯最具挑戰的地方是斷詞斷句、詞彙順序及語調。
第一，沒有明顯的「斷詞」，比如：我們在野生動物園玩，可以有「我們 在 野生 動物
園 玩」及「我們 在野 生動 物園 玩」兩種辨讀，另外，不同標點符號的位置也會有不
同意思，畢竟我們在講話不會特別說出標點符號，但聲音訊號在給AI分析後，還需要特別
做出斷句（Sentence Segmentation）。
前後文改動順序也會有不同意思，拿Google翻譯來說「他昨天睡很晚
He woke up late yesterday」就與「他昨天很晚睡He went to bed late yesterday」，
在來是語調，普通話有4種語調（4聲）、而廣東則有9種，像是「我要睡覺」跟「我要水
餃」對AI來說就有辨識上的難度，更別說是方言與腔調了。
宋雲軒指出，Google近來投入深度學習及神經網路的應用，由工程師寫出深度學習的模組
，以訓練分析中文沒有很嚴謹的句子結構，不過，利用深度學習已經大有改善（有別於將
每個句子轉為數字、深度學習能夠直接對聲音進行處理），句子辨識的錯誤率降低了
15~20%。
至於何時才能跟Google Assistant聊天、或使用到Duplex的技術，宋雲軒表示進展還無法
透露，而在韓語Google Assistant推出後，也讓人擔心中文的發展進度，會不會是因為「
資料庫不足」造成開發緩慢，宋雲軒表示這並非最大因素。目前中文Google Assistant可
以做到語音搜尋、但還不能聊天，Command不等於Search，畢竟Search只是將你句子的重
要詞彙抓出來丟到資料庫搜尋而已，Google Assistant要能與你進行自然語言的交流，首
先還是得完整了解你的需求，對於「世界最難語言」之一的中文，Google還是有段長路要
走。（廖家葆／舊金山報導）
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