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擊敗AlphaGo Zero AlphaZero成AI新棋王
https://tw.appledaily.com/new/realtime/20171207/1255053/
位於英國倫敦的Google Deepmind團隊再次超越自己，繼推出以從零自學擊敗歷代AlphaGo
的AlphaGo Zero後，不到50天再度發表論文，提出通用棋類人工智慧程式 AlphaZero，從
零自學西洋棋與日本將棋，擊敗AlphaGo Zero。DeepMind盼利用AlphaZero研究重大疾病
療法，盼治癒人類數百年來找不到療法的疾病。
由於可下各種棋類，因此Deepmind將AlphaGo中代表圍棋的「Go」去掉；Zero則代表從零
自學，成為AlphaZero。
DeepMind發表於《arXiv》的論文中指出，AlphaZero從零開始訓練，除了基本規則沒有任
何其他知識，4小時擊敗最強國際象棋人工智慧程式Stockfish、2小時擊敗最強將棋人工
智慧程式Elmo，8小時擊敗曾大勝南韓棋王李世熔臚@代AlphaGo，34小時勝過了訓練72
小時的AlphaGo Zero。
英國《每日電訊報》報導，挪威西洋棋大師哈默爾（John Ludvig Hammer）說，
AlphaZero有「瘋狂的攻擊策略」，且能深遠判斷大局，做出逼迫對手的陣形。
DeepMind盼最終能利用AlphaZero運算法解決重大醫療問題。他們相信，人類數百年都研
發不出的重大疾病療法，這套程式可能在數日或數周內研究出來。
目前DeepMind已開始利用AlphaZero研究蛋白質摺疊，可望很快就有新發現。蛋白質摺疊
不當是許多重大疾病的成因，包括阿茲海默症、帕金森氏症、囊狀纖維症等。 （國際中
心／綜合外電報導）