所謂的"狗臉辨識"，這東西做不做的出來，其實是可以的，問題在成本和辨識度。
所謂的生物辨識技術，不只是圖像辨識而已，不要把它和車牌辨識這種東西當一樣的。
車牌辨識，靠的是外輪廓，做變形角度分析，還原後再做圖像文字辨認。
粗淺一點的解釋就是大概就是看到你牌面有個尖尖的，就很大機率是Ace
結果可能只是你放了根牙籤這樣
生物辨識系統，最精簡的當然也是圖像辨識，這種東西辨識度本身其實不算太高。
精確的生物辨識，大多除了圖像，還包括了影像深度，影像溫度等其他資訊
做法大概就是，建立一個辨識模型，根據模型去收集特徵點，將特徵資訊收入資料庫
然後在掃瞄辨識的時候，一樣收集特徵點，與資料庫內容比對，相似度大於幾%就是相同
至於辨識模型怎麼建，現在大多都採用深度學習的方式，將大量資料丟給機器做學習
例如 你有 X Y Z 三組變數 要找出三者關係
訓練個100輪 可能找出 X + 0.9Y = Z 有50%準確
訓練個1000輪 找出 ((X^2)*0.9)^0.5 + 0.9*(((Y-0.1)^2+0.05)^0.5) = Z 有80%準確
所以丟進去做辨識的特徵點 可能幾百個也可能幾千幾萬個 然後多少%吻合就為真
拿人臉來說，毛髮的部分可能佔據較少特徵點，輪廓線比例可能佔據較多特徵點之類
反正就是，把特徵點的資訊掃描，丟入模型中計算，取得值與紀錄值多少相似為真
說到這邊，是不是有人覺得，阿現在科技應該可以做到，沒問題的
恩，廣義上來說，的確沒問題，頂多就是偶爾的辨認失敗
但是，這政策是想解決什麼問題? 流浪貓狗的產生，還是寵物走失的尋找?
這邊做一下辨識系統和晶片系統的比較
辨識系統需要儲存大量特徵點資訊，資料龐大
晶片系統，一個晶片編號只對應一組資料，資料少
辨識系統需要定時更新特徵值，因生物特徵有可能因時間生長而改變
晶片系統，一個晶片編號只對應一組資料，不重複，免更新，無外力破壞幾乎到死有效
辨識系統需要大量訓練資料建立模型，訓練資料取得不易
晶片系統，一個晶片編號只對應一組資料，免訓練
辨識系統存在誤判可能，難以達到100%準確辨認
晶片系統，一個晶片編號只對應一組資料，掃出的編號理論上不會出錯，接近100%辨認
辨識系統需要經費研發，研發耗時與成本未知
晶片系統，現行存在，直接可用
如果你說這是做科學研究，學術研究，產品開發，我會說很好很有想像力，可以嘗試
你說這是要拿來當政策推行，我只能說，你他媽錢太多想找地方花是吧？
再說了，養寵物的都不願意去花錢植入晶片了，你還妄想會花錢做辨識資料建檔？
還是要辨識資料建檔維護全民出錢？
再說了，上面提到過，辨識資料是需要定時更新才能確保準確度的
連帶去植入晶片一次都不願意的飼主，你還期望它定時前往更新辨識資料？
有人說辨識度不到100%不是問題
我們都知道，現在人臉辨識或指紋辨識之類，辨識不過都是可能的
機器辨識失敗，靠的就是其他人工驗證方式
做了狗臉辨識系統，辨識失敗認不出來，你是要靠其他驗證方式，還是當做流浪狗？
如果靠其他辨識方式，想拿什麼方式輔助？
或是說辨識出來了，主人否認，說是辨識系統誤判，要信機器信人還是信狗？
最後說個笑話
有兩台車，一台安裝了70%機率，在打滑的時候幫你穩定車身的系統。
一台號稱全自動駕駛，99.99999%能判斷紅綠燈，自行判斷是否通過路口。
恩是不是100%的確不重要，重要的是這個不在100%的狀況發生時，能否承擔風險或補救
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