也就是說同性戀感染的比例比異性戀高了
0.001695/0.000009205=184倍
這個數學算錯了啦 我幫你重算一次 我算出來是*162.480*倍
要用條件機率來算才對
先算 P(愛滋病|男同) 如果你是男同的話 你得愛滋病的機率是多少
再算 P(愛滋病|直男) 如果你是直男的話 你得愛滋病的機率是多少
同性戀感染的比例比異性戀高了幾倍 = P(愛滋病|男同)/P(愛滋病|直男)
附上我的python code:
#############python###########
#The probability of being an aids carrier given being gay
# prob(aids_carrier| male_homosexual)
# = prob(aids_carrier & male_homosexual)/ prob(male_homosexual)
# = (head_count(aids_carrier & male_homosexual)/ male_population) /
prob(male_homosexual)
#male population:
# source = news.ltn.com.tw/news/life/breakingnews/1772943
male_population = 11711543.0
#head count of aids and male homo
#source:
http://www.cdc.gov.tw/professional/info.aspx?treeid=3f2310b85436188d&nowtreeid=2285b9745a0a3cbb&tid=99E64BB4C7A2EF8E
head_count_of_aids_carrier_and_male_homo=20340.0
#let prob of being male homo be '0.05'
prob_of_being_male_homo=0.025
prob_of_aids_given_being_gay\
=
(head_count_of_aids_carrier_and_male_homo/male_population)/prob_of_being_male_homo
print 'The probability of being an aids carrier given being gay
is:\n{}\n'.format(prob_of_aids_given_being_gay)
########################################################
#The probability of being an aids carrier given being straight male
# prob(aids_carrier| straight_male)
# = prob(aids_carrier & straight_male)/ prob(straight_male)
# = (head_count(aids_carrier & straight_male)/ male_population) /
prob(straight_male)
#let prob of being straight_male be '0.95'
prob_of_being_strainght_male=0.95
#head count of aids and straight male
#source:
http://www.cdc.gov.tw/professional/info.aspx?treeid=3f2310b85436188d&nowtreeid=2285b9745a0a3cbb&tid=99E64BB4C7A2EF8E
head_count_of_aids_carrier_and_strainght_male=4757.0
prob_of_aids_given_being_straight_male\
=
(head_count_of_aids_carrier_and_strainght_male/male_population)/prob_of_being_strainght_male
print 'The probability of being an aids carrier given being straight male
is:\n{}\n'.format(prob_of_aids_given_being_straight_male)
print 'how much higher:
{}'.format(prob_of_aids_given_being_gay/prob_of_aids_given_being_straight_male)
#############python###########
※ 引述《dj087249 (LemonLa)》之銘言：
2016年愛滋發生個案數
異性戀不安全性行為206件 （8.59%）
男男間不安全性行為1996件（83.24%）
注射藥癮者 64件 （2.67%）
不詳 132件 （5.5%）
資料來源：衛生福利部疾病管制署 106年統計月報 HIV月報106-01（2017/02/03）
所以數據出來的結論就是
男同性戀在愛滋病的病人中
佔有極高的比例
但是畢竟得愛滋病的算是少數
所以男同性戀中當然很多都是健康的
但是這個數據只是叫你們要小心
因為你們族群中有愛滋病的人比較多
以異性戀95%來說
（也許沒這麼多 假設值而已）
台灣人口數：23556169人（2017/08）
異性戀人口數：22378360
同性戀人口數：1177809
異性戀的愛滋感染比例
206/22378360=0.000009205
同性戀的愛滋感染比例
1996/1177809=0.001695
也就是說同性戀感染的比例比異性戀高了
0.001695/0.000009205=184倍
以上的數字會有一些誤差
因為衛福部的統計數字
是男男同性戀感染人數
但是同性戀有分男男或是女女
在此因為數據不詳所以不做考慮
因此此數字只是大略計算
畢竟連一開始就有說是假設數字5%
所以數字參考參考就好
結論就是
男同性戀族群人數本來就少
加上愛滋病比例高
社會大眾會恐懼是很正常的
所以你們應該要對這個統計數字
保持戒慎恐懼的心
藉由讓統計數據的降低
來讓社會大眾能夠認可你們