1.媒體來源:
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2.完整新聞標題:
靠AI選癌症療方！北醫體系搶先導Watson癌症輔助系統，掌握數萬癌症治療情報早一步
3.完整新聞內文:
臺北醫學大學於今日（14日）正式對外宣布搶先全臺，導入IBM的AI癌症治療輔助系統
Watson for Oncology，在醫師看診的過程中，Watson for Oncology會依據病人的資訊，
詢問腫瘤科醫師數個問題，再根據醫師輸入的臨床診斷資訊，給予最適合的治療方案、用
藥等資訊，還能提供醫師每項建議的來源數據
文/何維涓 | 2017-07-14發表
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臺北醫學大學於今日（14日）正式對外宣布搶先大中華區，導入IBM的AI癌症治療輔助系
統Watson for Oncology，這套系統收集了超過300種醫學期刊、200多本醫學教科書和將
近1500萬頁的醫學文件，還會固定每3個月更新一次醫學文獻的資料庫，在醫師看診的過
程中，Watson for Oncology會依據病人的資訊，詢問腫瘤科醫師數個問題，再根據醫師
輸入的臨床診斷資訊，給予最適合的治療方案、用藥等資訊，還能提供醫師每項建議的來
源數據。
Watson for Oncology於2015年先導入史隆凱特琳癌症紀念醫院，由國際頂尖癌症中心的
醫師團隊來訓練Waston，學習實際臨床案例，Watson for Oncology在全球已經有55家醫
院導入，臺北醫學大學體系則是臺灣第一個導入的醫院，目前支援常見的8種癌症，年底
將會支援大部分的癌症輔助判斷，目前系統都只支援英文，不過因為臺灣病歷都是用英文
撰寫，因此導入Watson for Oncology並沒有困難。
臺北醫學大學校長閻雲指出，導入Watson for Oncology不但可以增加醫療品質，還能讓
醫療產業更進一步地研究AI技術和應用，他認為，AI已經是未來的趨勢，但是醫療產業在
導入AI技術上，常常是落後其他產業的，希望藉由導入AI癌症治療輔助系統，提供病人更
好的治療策略。
這套系統事實上已經在臺北醫學大學旗下的臺北癌症中心、北醫附設醫院、萬芳醫院和雙
和醫院試行1個月，臺北癌症中心執行副院長邱仲峰表示，過去的一個月，Watson for
Oncology只提供給院內的病患來看診使用，今日（14日）對外宣布之後，即可開放給外部
病患使用。
邱仲峰表示，以前會認為醫師不需要這樣的輔助系統，但是開始使用之後，才發現真的很
方便，他指出，醫師不可能看完所有的醫學文獻，而Watson for Oncology可以充分收集
最新的醫學研究，提供最佳的治療方案。
醫師問診後，會將病歷報告、理學和影像學檢查數據和看診記錄等載入電子病歷，再從雲
端連結到IBM Watson for Oncology，萬芳醫院醫療資訊執行長陳俊佑表示，Watson for
Oncology會先與醫院HIS系統串接，獲得病患的基本資料，像是性別、年齡等，再從去識
別化的電子病歷，也就是醫師的診斷描述文字中，透過自然語言處理技術，自動擷取系統
所需要的欄位資料，不過，目前都只支援英文，經過系統初步的判斷後，Watson for
Oncology會先詢問醫師3個問題，依據醫師輸入的臨床診斷結果，再問醫師5個問題，
Watson最終會綜合醫師提供的關鍵診斷資訊，給予醫師治療方案的建議，最後再由醫師依
個人經驗做出決定。
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Watson for Oncology會先與醫院HIS系統串接，獲得病患的基本資料，像是性別、年齡等
，再從去識別化的電子病歷，也就是醫師的診斷描述文字中，透過自然語言處理技術，自
動擷取系統所需要的欄位資料。
圖片來源；臺北醫學大學
陳俊佑表示，Watson詢問的問題都是非常關鍵的，並不是制式的問題，醫師輸入的臨床診
斷結果，將會影響Watson提供治療方案的決定，Watson大多數提出的問題與醫師治療癌症
的標準步驟類似，主要著重於腫瘤期別和病理型態的問題。
舉例來說，系統可能會詢問醫生該位病人以前使用過的藥物、病理特性、基因表現，但是
，陳俊佑也補充，有時系統也會提出一些乍看之下與病情無關的問題，像是病人的心臟功
能狀況、神經方面的問題，不過，等到系統產生建議結果，他才知道原來治療選項中，有
些是心臟功能不好就不適合使用的方案，因此，他指出，系統會依據醫師的回答來篩選最
終提供的治療方案，這也表示，醫師的回答非常重要，需要由專業的腫瘤科醫師回覆系統
的問題，再由系統建議最佳的治療方案。
他指出，若是由有經驗的腫瘤科醫師來操作此系統，由Watson輔助的看診流程大約15-20
分鐘就能完成，流程是否能順利進行與資料完整度有關，不過，他說明，一般來說，若是
病人完成癌症檢查流程完成，再來做診斷治療的病人，資料都是足夠的。
Watson for Oncology系統與醫院HIS系統串接的部分，北醫的作法則是在原本HIS系統中
多增加了一個Watson for Oncology的ID，且每位病人都有一個專屬的Watson ID，北醫將
Watson ID和病人在該醫院的識別ID對照表，儲存在自己醫院的系統裡，如此一來，
Watson for Oncology就不需要存取敏感的個人資料，也不會有個人資料外洩的疑慮。
「一年就有數萬篇的腫瘤科醫學文獻，醫師不可能讀完！」陳俊佑表示，即使醫師閱讀完
，也不可能記得每項細項的數據，借助Watson for Oncology就能收集到這些文獻的資料
，Watson系統的一大好處是每3個月就會更新一次醫學文獻的資料庫，「可以讓醫師掌握
最新的醫療知識，」他說。
另外，陳俊佑認為，Watson系統還有一項好處是，能夠更方便地跟病人解釋病情、用藥資
訊等，舉例來說，系統中的治療計畫時間軸，就能讓病人很清楚地理解每一階段的治療計
畫，還能提供用藥副作用的數據給予病人參考，像是服用此藥物可能有1.2%的機率感到噁
心、1.5%會嘔吐，甚至，系統還能依照以前的案例，提供具體的存活率數據，他認為，這
些都是以往不可能做到的，依據他的經驗，提供具體的數據和資訊會讓醫師與病人的互動
更加良好。
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Watson for Oncology系統中的治療計畫時間軸，就能讓病人很清楚地理解每一階段的治
療計畫，方便醫師與病人溝通，提升醫師與病人的互動。
圖片來源；臺北醫學大學
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Watson for Oncology系統還能提供具體的存活率數據，讓病人可以更詳細地了解自己的
病情。
圖片來源；臺北醫學大學
陳俊佑也補充，Watson for Oncology判斷的結果，不會只給予一項治療方案建議，
Watson會篩選出幾個較適合的治療方案，並提供參考文獻、分析數據和以往的案例等證據
來佐證，最後，再由醫師結合自己的專業知識和經驗來判斷，決定要使用哪一個治療方案
。
不過，Watson系統有時候給予的建議，還是會與醫師的想法有些出入，但他認為，Watson
系統都會提供相關的佐證資料給醫師參考，並不是大問題，比較麻煩的是，有時候系統建
議的方案，該醫院沒有相關的設備可以使用。
IBM Watson Health 國際市場開發副總裁Zaher El Assi也表示，現在的病患走進醫院看
診前，會在網路上查詢相關的治療方式、用藥等，來詢問醫師這樣的治療方式好不好，有
這套系統提供醫師和病人治療方案的具體數據分析，能夠建立病人對醫師的信心。
4.完整新聞連結 (或短網址):
http://www.ithome.com.tw/news/115595
5.備註:
以後醫師幫病人看病不能再拿翹了，病人會拿AI系統的建議跟醫師的療程作評比，
以後要告醫師也更有說服力了，顆顆