※ 引述《arrenwu (第二零三航空魔導大隊)》之銘言：
: ※ 引述《vacuityhu (真空管)》之銘言：
: : 可能是因為台灣研究環境的關係
: : 我覺得國內資工相關的研究人員不太喜歡談到數學
: : 即使談到也都是淺淺帶過
: : 重點還是都放在性能啦 運行時間啦 創新度啦
: : 每天都在期待你被雷打到想出甚麼奇招怪招來解決問題
: : 從數學角度好好討論一下問題本質的人應該兩隻手就數完了
: : 真的9成9的研究工作內容工數就全部打死了
: 這個你到美國CS研所也一樣
: 實際上CS這個領域大多數問題關心的就是 performance 不是嗎？
: : 甚麼微分幾何 實變 泛函都只能當神主牌
: : 還要花大把時間把資工大學部學的東西補起來
: : 還好國外還是一堆神手在用神主牌當工具解決問題發paper
: : IEEE IT一篇一篇的丟
: : 我們就每天研究菜刀下刀的角度跟力道
: : 然後paper找不到期刊可以丟 只能在空中飄
: 妳這個IT 不會是在講 IEEE Transaction on Information Theory 吧？
: 很多在做這個領域的人，funding已經越來越難找了。
: : 是跟老闆做還是自己做呢?
: : 老闆這麼放心讓大大的同學們做50 100年後才有經濟價值的東西?
: 50或100年後才有經濟價值...
: 應該是「50或100年後"才可能"有經濟價值」，多的是理論沒啥屌用，
: 或者人家根本不需要這些理論就已經做出結果了。
: 高等的數學確實是有它的存在價值，但是怎麼在八卦板好像常常被造神一樣？
: 不懂證明的細節，不表示做出來的事情不對啊
: Deep Learning 現在理論缺一大塊，大家還不是用得超級爽？
: funding 也一直往那邊集中。
: 很多比較傳統的理論學者只能乾瞪眼而已。
我是說information theory沒錯
因為我在做的東西比較偏向這塊
連國外funding都越來越難找的話
可以理解成經濟價值取向開始變成世界主流嗎...ˊ_>ˋ
deep learning理論缺一大塊所以它就是個無法有效駕馭的野獸阿
壞掉也不知道從哪修起
跑得好也不知道到底好在哪
實作都在靠運氣
我個人是覺得無言啦...