※ 引述《SangoDragon (SANGO)》之銘言：
: 自由 http://3c.ltn.com.tw/news/23480
: AlphaGo 戰勝棋王的秘密？DeepMind 成員來台現身說法！
: 影片: https://www.youtube.com/watch?v=1fnlIhRSIYU (5分30秒開始)
: 作為人工智慧開發的新里程碑，Google 旗下 DeepMind 團隊所開發的 AlphaGo 系統，
在
: 最近一場與世界棋王頂尖對決中，最終以 4 比 1 拿下勝利，並且榮登世界棋士排行榜
第
: 二名的位置。這場讓世人見證到人工智慧的高速發展的賽事，也讓幕後開發 AlphaGo
的
: DeepMind 團隊立時成為受矚目對象。其中來自台灣的 DeepMind 成員、同時也是代
: AlphaGo 在棋盤上落子的黃士傑，今天親臨 Google 台灣，要來分享 AlphaGo 的致勝
關
: 鍵！
: 來自台灣的黃士傑，目前是 Google 旗下 DeepMind 團隊的資深研究員，也是 AlphaGo
: 人工智慧系統的重要開發者。而能夠成為 AlphaGo 的關鍵人物。曾經開發過圍棋人工
智
: 慧、做過圍棋老師的他，認為圍棋是相當適合 AI 人工智慧的挑戰，特別是在深藍在
: 1997 年擊敗人類後，圍棋成為 AI 人工智慧仍未取勝的領域。
: 其中 AlphaGo 之所以能獲勝，最主要的原因在於可以「判斷優勢」、「以及取得最佳
的
: 棋路」兩大要素，透過學習人類千年來智慧的結晶，學習大量的棋譜與棋路，因此可以
擁
: 有類似人類的「直覺」下法，無須窮舉運算所有的棋路，就可以決定哪一個落子處，最
有
:
話說我有個問題
如果以後alphago真的有人的思考模式
把所有可能的棋譜都推演完畢
以後圍棋比賽能不能讓阿法狗評分？
比如說這一手驚為天人、那一手會導致死棋…等
然後比賽出來除了勝負，還可以給個給個總分數
另外賽後還可以分析如果是alphago會怎麼下之類的
有可能會這樣嗎？