Re: [新聞] AlphaGo 戰勝棋王的秘密?DeepMind 成員

作者: nurais1127 (摺紙師)   2016-03-18 11:25:40
※ 引述《SangoDragon (SANGO)》之銘言:
: 自由 http://3c.ltn.com.tw/news/23480
: AlphaGo 戰勝棋王的秘密?DeepMind 成員來台現身說法!
: 影片: https://www.youtube.com/watch?v=1fnlIhRSIYU (5分30秒開始)
: 作為人工智慧開發的新里程碑,Google 旗下 DeepMind 團隊所開發的 AlphaGo 系統,

: 最近一場與世界棋王頂尖對決中,最終以 4 比 1 拿下勝利,並且榮登世界棋士排行榜

: 二名的位置。這場讓世人見證到人工智慧的高速發展的賽事,也讓幕後開發 AlphaGo

: DeepMind 團隊立時成為受矚目對象。其中來自台灣的 DeepMind 成員、同時也是代
: AlphaGo 在棋盤上落子的黃士傑,今天親臨 Google 台灣,要來分享 AlphaGo 的致勝

: 鍵!
: 來自台灣的黃士傑,目前是 Google 旗下 DeepMind 團隊的資深研究員,也是 AlphaGo
: 人工智慧系統的重要開發者。而能夠成為 AlphaGo 的關鍵人物。曾經開發過圍棋人工

: 慧、做過圍棋老師的他,認為圍棋是相當適合 AI 人工智慧的挑戰,特別是在深藍在
: 1997 年擊敗人類後,圍棋成為 AI 人工智慧仍未取勝的領域。
: 其中 AlphaGo 之所以能獲勝,最主要的原因在於可以「判斷優勢」、「以及取得最佳

: 棋路」兩大要素,透過學習人類千年來智慧的結晶,學習大量的棋譜與棋路,因此可以

: 有類似人類的「直覺」下法,無須窮舉運算所有的棋路,就可以決定哪一個落子處,最

:
話說我有個問題
如果以後alphago真的有人的思考模式
把所有可能的棋譜都推演完畢
以後圍棋比賽能不能讓阿法狗評分?
比如說這一手驚為天人、那一手會導致死棋…等
然後比賽出來除了勝負,還可以給個給個總分數
另外賽後還可以分析如果是alphago會怎麼下之類的
有可能會這樣嗎?
作者: shadeel (123)   2016-03-18 11:26:00
這篇廢文被評為0分
作者: wotupset (wotupset)   2016-03-18 11:27:00
類似彩虹表的概念??
作者: Abre (任愉悅)   2016-03-18 11:27:00
不能 因為對手也是人 這是雙向的
作者: gotohikaru (又沒差...)   2016-03-18 11:30:00
阿法狗:87

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