AlphaGo「左右互搏」怎贏？葉丙成：盼周伯通奇才出現
生活中心／綜合報導 2016年03月13日 11:00 http://goo.gl/uJIV1T
南韓33歲棋王李世石昨天（12日）第三度對戰Google DeepMind AlphaGo，卻再次吞下敗仗
，讓外界開始注意起人機大戰，對此台大電機工程學系教授、台大MOOC計畫執行長葉丙成則
在個人臉書提到，看到一份關於AlphaGo的訓練過程的介紹，讓他超驚訝，「期待人群中日
後能出現，像周伯通那樣的奇才啊。」
李世石三戰AlphaGo 都輸，「這是個人退敗，並非全人類。」也引起外界開始思考電腦真的
要超越人類嗎？對此葉丙成在臉書寫到，看到 CMU 一份關於 AlphaGo的訓練過程的介紹，
「驚訝的是它在大量的棋譜學習後，不斷的自己跟自己的分身大量對弈，這...這不就是周
伯通的左右互搏嗎？！光看這一點就知道人類以後很難贏。」
「因為人腦無法自己跟自己對弈。」葉丙成還說，「當你在睡覺、吃飯、上網、耍廢的時候
，AlphaGo無時無刻不是在自己跟自己對弈變強。因此只能期待人群中日後能出現，像周伯
通那樣的奇才啊。」並提供連結讓大家也一讀AlphaGo的介紹，有網友則說很擔心自己小孩
贏得過機器嗎？他也回應，「所以努力開發他們在記、背、算以外的才能，讓他們自己設計
題目，考自己也考別人。」

切他電路

左右互勃

周伯通贏得過東方不敗?

阿宅也每天左右互搏 鍛鍊自己的 X 能力啊~

人類很難一天到晚都在思考，電腦只要開機就能不停思考。

周伯通跟本廢 別說掃地僧了 風清揚就可以屌打周伯通

emp

還是被野球拳屌打

最後一句說得很中肯，只有機械解決的能力就會被機械取代

文組秀下限

馬的謬論 我每天左右手輪流打 結果身體越來越虛

EMP會讓自己也掛

可以自己跟自己對弈阿 誰說不行

李世石也常常自己跟自己下啊 當冠軍的時候只能跟自己打

台灣的背多分教育已經過時了

自己跟自己訓練了這麼多年 床上功夫也沒變更強

這是楊過睡覺時還能練內功的感覺嗎

只是AlphaGo產生經驗的效率更好

葉丙成這種說法 大概是不會圍棋

把人體先天限制的參數弄進去 用同樣的方法說不定可以找出最強的武術應該是什麼樣子

可以下黯然消魂棋

應該不可能找出最強的武術啦……因為這種事情是限於人體

先自斷右臂就有機會贏了

能力，alphaGo大概只能從技巧上去改進

我覺得可以耶 把每個人體測數據輸進去 讓電腦跑出最佳打法

除非有什麼技巧可以跨量級啦，目前看來很難

體測數據不同 打法當然不同

武術就是技巧啊 體能是重訓和有氧的事量級和體能差異在那種系統也很容易實驗 改參數就好了

每個人的體能天花板不同 所以不會只有一種解

目前訓練也是武術的一部份啊。除非不看比賽結果，只想知

人類壽命有限 練錯功等於浪費時間 哪會無聊武俠小說邏輯基本上練錯東西一輩子就毀了 其實也差不多w

啊想辦法訓練各種體能、反射神經比練對功還強幾倍啊XDDD現在體能訓練已經發展到很專業了。

那等於是否定武術存在的意義了

那就是量級存在意義啊。可是在同量級下，還是有個體差異因為量級能分的只有「體重」這一個粗粗的標籤而已。一力降十會、拳怕少壯。這些都是原本就有的概念。最重要的是，任何武術都沒有限制人體做出什麼動作。那是比賽規則，不是武術該做的事。拳擊手也會踢人的XD

肥宅就能贏啦，左右互尻之術