其實這種比賽本來就不公平
Alpha 還用分散式的,等於好幾台Aplpha一起運算
電腦只不過會算而已,最基本的就是窮舉法
把所有可能算出來
有人說圍棋 10^170 次方 可能步數,但實際上的下法根本沒那麼多
譬如說開盤,雖然說排列組合最多,這時最不需要大量運算
中盤後,排列組合少很多,這時運算就簡單多了,所以Alpha才會在中盤後呈顯現出實力
另外Alpha用的演算法 ,類神經網路早就有很多的應用
有興趣的自行Google

你確定只是窮舉法？

人類應該也要開放多位職業九級出賽

所以 哪裡不公平？

簡單來說就是多打一 不是一對一單挑?

那也要他的解每次都能幾乎最佳這種技術超越一般類神經了好咩

好幾台一起算不公平，那把他們放同一個箱子算一台

他的學習能力比人類強

開局要算之後有361!種可能 怎沒算到當機

完全照規則走贏還能說不公平 有這麼脆弱嗎

只好找人形蜈蚣

這幾天看來 覺得說學習力不正確 比較算是算勝率的能力

所以我說會輸不意外啊 你呼吸之間電腦就運算百萬次了

問題是 一起算以後 還是得要做一個整合 跟最後決定 那就不簡單了

多對一哪裡不公平 還不是一次下一子

電腦可以一起思考，但要人類一起思考，最後吵架的機率大些

北七嗎。早就有很多應用的話 他的演算法能發nature

窮舉？每個case給你1飛秒，一步你要算多久？

嗎？ 類神經發展了有一陣子沒錯 沒有人想到這麼快幹掉職業棋士

話說回來 做這個的人能不能發論文阿?

已經發nature了 還當期封面

你沒看過阿法狗的論文吧

喔喔 原來如此 感謝提供資訊

黃士傑是共同一作

電腦分析80趴右上角小目。50趴初手天元

不只是會算 同時他還要判斷哪些不必考慮限縮計算範圍 這才是在圍棋規則下取勝的關鍵

搞分散式以後發展潛力才大

嗄宅握詞崖愛哦愛唉值阿雜眼愛子阿阿礙眼

重點不是分散不分散好嗎 2000核對50核勝率也才

原來如此啊，你早點發不就上nature了

七成 代表一般版本的實力也有九段以上

你以為這幾十年來都沒人想到嗎？

對阿 所以不只是會算就能贏= =

一篇nature的封面被你講的隨便就做的出來

1965年就有圍棋程式了，你覺得當時的人想不到這個？

啊電腦就是會算啊，不然你要他幹麻，坐在那裡喝茶喔

電腦在強也算不出我第一手 電源 啦

簡單說就是裝懂

類神經從來不會給最佳解，只是給一個夠好的解

AlphaGo就是深度非常深 一般教科書說下某步3.50步後會出問題 可是AG說100步後他的地是贏的

好可惜喔 差點就變你功成名就了

不懂裝懂

世界上不該有專利 因為放馬後砲的人都先知道該怎麼做

暈倒 次方是傳統程式用的方法 類神經網絡那兒有在跟你每一步算後面N步的可能性

想看好幾個九段vs好幾個AlphaGo

不公平?簡單啊! 人類所有九段一起上 看阿發狗一次能殺幾個!我看100個九段和世界冠軍反而一步棋都下不了 100個和尚沒水喝

paper看完再來嘴好嗎 窮舉沒用在電腦圍棋至少五年了好嗎

廢文