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Gossiping
[問卦] 機器學習的準確率突然爆衝有多爽?
作者:
lturtsamuel
(港都都教授)
2015-05-30 00:57:21
如題
機器學習是一個實驗大於理論的領域
可能精準度一直卡在30%
結果調個參數忽然就衝破天花板惹~~~
所以一直有 the death of theory的說法
啾竟 在半夜三點deadline之前準確率突然暴衝一倍
有 多 爽 ㄋ ?
灑花 (* ̄▽ ̄)/ ‧☆*"`'*-.,_,.-
灑花 (* ̄▽ ̄)/ ‧☆*"`'*-.,_,.-
灑花 (* ̄▽ ̄)/ ‧☆*"`'*-.,_,.-
作者:
moumoon5566
(廢文果實能力者)
2014-05-30 00:57:00
看不懂啦幹幹幹
作者:
redsa12
(哈吉米)
2015-05-30 00:58:00
還不是靠計量
作者:
pessimist
(è¥¿é–€ç”ºä¸ ~_~)
2015-05-30 00:58:00
文組CD中
作者:
if2
(祈ç¦å…”)
2015-05-30 00:58:00
如果你拿來預測股市走勢也能那麼準就發財了
作者:
DarkIllusion
(′・ω・‵)
2015-05-30 00:58:00
有啊 跑SVM忘了做正規化會發生這種鳥事
作者:
Newtype
(你快樂所以我快樂)
2015-05-30 00:59:00
可惜我用svm算樂透還沒什麼成果
作者:
linsinwei
(sinwei)
2015-05-30 00:59:00
沒這種事 乖乖標記特徵比較實際
作者: poringking (姜枸)
2015-05-30 01:00:00
誰來翻譯翻譯
作者: aynmeow (只有我跟喵喵)
2015-05-30 01:00:00
ヽ( ・∀・)ノ說中文
作者:
cksxxb123
(maxwell)
2015-05-30 01:00:00
射了
作者:
polor
(波羅兒)
2015-05-30 01:02:00
結果 outside test 剩下 10%
作者:
foolfighter
(傻瓜鬥士)
2015-05-30 01:02:00
查皮?
作者:
lsc36
(lsc36)
2015-05-30 01:03:00
阿不就overfit
作者: gasihbi (蓋斯比)
2015-05-30 01:04:00
通例還是特例 多測幾次吧
作者: huhu5566 (唬唬56)
2015-05-30 01:16:00
Meating?
作者:
iyaicharles
(0.0)
2015-05-30 01:24:00
深呼吸 換一組測資 然後回到地獄吧
作者:
bitcch
(必可取)
2015-05-30 01:33:00
只是假象啦,換組測試data就變回原樣了
作者:
oblivionion
(obliv)
2015-05-30 01:52:00
Meating@@
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