※ 引述《woofwoof009 (woofwoof009)》之銘言：
: GOOGLE 的各種服務隨著時間推進每個都越做越厲害
: GOOGLE翻譯也做好幾年了 完全沒有進步的跡象
: 英翻中 中翻英 都是慘不忍睹
: 是有遇到甚麼瓶頸嗎?
難得有人問本鵝研究領域的問題，簡單描述一下。
這個問題在NLP(自然語言處理)領域中被稱為機器翻譯(MT)
也就是希望可以透過機器自動的翻譯語言。
確實，目前還有極大的進步空間。
首先，中文與英文的文法大異其趣，
相信各位英文不錯的鄉民都能了解，即使以人手工翻譯，
每個人翻譯的文本相差都非常大，也使得難以有一個非常精確的評斷標準。
據我所知，目前唯一被認為"堪用"的翻譯，是由挪威語與丹麥語的翻譯，
兩者同屬同一個語系、文法結構類似、甚至有些詞彙無須翻譯。
即使號稱簡化版德文文法的英文，透過要翻譯成德文也不是簡單的事。
而中文與英文兩者更是差異非常遙遠的語言，因此極為困難。
目前大概有幾個突破點，一個是以語境的翻譯。
比方說 中文的"我愛你" 英文 "I love you" 德語 "Ich liebe dich"
都拆解成:
主語 "我, I, ich"
動作 "愛,love, liebe"
目標 "你, you, dich"
再取得各個語言的模式(亦即:主詞動詞順序的習慣，是否添加量詞，改變時態等等)
就能獲得較為精準的翻譯。
也就是企圖模擬人類的思考模式，
1)先理解該語言的內容
2)嘗試尋找目標語言的字詞對應翻譯
3)以目標語言說出同樣的內容
我的研究領域並不是在MT，只是略有涉獵，如有錯誤還請指教。
以上給鄉民一個參考。