Google與Hugging Face合作宣布推動開放式AI與機器學習發展
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2. 內文：
谷歌(Google)近日與Hugging Face達成戰略合作，將Hugging Face的平台與谷歌雲端基礎
設施整合，包括Vertex AI，以使開發者更容易使用生成式AI。這項合作讓Hugging Face
用戶及谷歌雲端客戶能輕鬆在谷歌雲端以推斷端點部署模型，並通過Hugging Face空間加
速應用程式，同時透過谷歌雲端帳戶管理用量。
開發者將能快速且具成本效益地在谷歌雲端訓練、調整及提供開放源代碼模型，充分利用
AI導向基礎設施如TPU與GPU。此合作也支持谷歌Kubernetes引擎部署，允許建立新的生成
式AI應用程式。
此舉被視為Alphabet踏入AI領域的重要一步，且與微軟與OpenAI之合作相提並論，儘管
Hugging Face產品主管Jeff Boudier指出，谷歌與Hugging Face的合作有很大不同。
谷歌的張量處理單元(Tensor Processing Units, TPU)是為加速機器學習任務所開發的專
用硬體，特別是涉及大型矩陣運算。與為平行運算而設計、跨各種計算工作負載靈活運用
的通用圖形處理器不同，TPU專為AI與機器學習工作負載而設計，著重張量運算以提高速
度及能源效率。TPU的能源效率也優於GPU，其設計著重降低每次操作能耗，可實現更低能
源成本及减少碳足跡。透過此合作，Hugging Face用戶將可利用谷歌雲端所提供的TPU。
Vertex AI是谷歌在其雲端環境中提供的機器學習與MLOps平台。藉由兩者的整合，
Hugging Face用戶可選擇Vertex AI作為託管及管理開源代碼模型的部署平台。他們也可
選擇GKE這項託管模型的受管理Kubernetes服務，提供精細控制及自訂能力。
Hugging Face已從科技巨頭獲得重大投資，包括谷歌。在D輪融資中，Hugging Face籌得
2.35億美元，投資方包括谷歌、亞馬遜、輝達、英特爾、AMD、高通、IBM、Salesforce等
，使該新創公司的估值翻倍至45億美元。憑藉其對開源代碼的承諾，Hugging Face已迅速
成為託管模型、資料集及推斷端點的首選平台。幾乎所有開源代碼模型提供者如Meta、微
軟及Mistral均在Hugging Face中心提供模型。
谷歌擁有僅在其公有雲平台上獨家提供的基礎模型。上個月公布的Gemini是表現最佳的大
型語言模型之一。像是Imagen、Chirp與Codey等模型也是Vertex AI產品組合的一部分。
藉由將Hugging Face與谷歌雲端整合，客戶可在雲端選擇專利與開放源代碼以建立及部署
生成式AI應用程式。
谷歌與Hugging Face的合作有望使AI普及化，讓企業能輕鬆利用開源代碼模型與技術建立
自己的AI。隨著Hugging Face成為開源代碼AI軟體的樞紐，這項合作可能會將其AI相關軟
體儲存庫規模擴增一倍。預期新的功能，包括Vertex AI與Google Kubernetes Engine
(GKE)部署選項，將在2024年上半年開放給Hugging Face中心的用戶。
3.心得:
谷歌與Hugging Face的合作，將使AI更易於部署與使用，並讓開發者能充分利用谷歌的雲
端基礎設施與硬體優勢，如TPU，這對於AI的普及化與商業應用具重要意義。