圍棋、星海、卡牌遊戲，以及電腦AI什麼的，
這些項目雖然小弟全部都是菜逼，但都略有涉及，聊到這個就很多看法想分享一下：
用人工智能來進行競賽遊戲，我想無非就是看成績單說話吧，
就像圍棋，電腦一堆下法，若是在alphago還沒問世前，經由人手下出來，那麼
肯定不是被人笑就是被老師罵，
偏偏咱們的alphago老師最後都用成績說話，也不跟你嘴，
人類也才終於開始願意檢討自己，檢討一堆人類(圍棋)世界的鐵則，
重點就是：成績。
而人工智能，小弟沒讀書，用句直白話說吧，
[純手工打造AI] v.s. [自學型AI]，似乎又是兩碼子事，
就拿圍棋來說吧，被人類價值觀影響與否的圍棋AI，表現出來的水準就是兩個檔次，
甚至過往那些不依靠自學的純手工圍棋AI，棋力怎麼樣我就不好意思說了大家都很清楚。
看待事情的面相很多，但我想就先用最現實的 "成績" 來說吧，
如果要用人類跟AI來做比較，我認為在卡牌遊戲上，AI的成績肯定比較差，
但絕對不是因為卡牌遊戲難掌握，
對電腦來說，這些卡牌遊戲的計算，實在是簡單到爆，
就是單純的數學遊戲罷了，
常常我們覺得 "複雜" 、覺得 "變化多" ，在電腦眼裡都是1秒鐘的事，
看著自己滿手牌+場上敵我一堆牌，你是不是覺得傷透腦筋覺得好多變化阿，
好難決定要先出哪張，好難決定出牌次序啊，
但那是對人來說啊，
電腦就算用土法煉鋼也是1秒鐘的事，
那些我們覺得複雜的感覺，常常都只是一種能力不足而導致的錯覺。
一款卡牌遊戲就算設計了100萬種卡片，
但在對戰的過程中，每個當下其實也就是你看得到的那幾張牌，
對於其他看不到的部分的猜測與推想都是沒意義的，
也可以說是有意義啦，
因為運氣這種東西，本來就是左右著卡牌遊戲的最大關鍵，
對，就是最大，
這也就是為什麼我會說在卡牌遊戲中，比起星海或圍棋，人類勝率反而會高的原因。
比較值得關注與討論的議題應該是這些即時戰略的遊戲吧，
我認為，前面所說 "手工型" vs "自學型" ，可能會有很大的出入，
至少在初期是吧，
即時戰略的東西，分秒瞬息萬變，
要讓電腦從當中自我學習並慢慢理出邏輯，理出所謂的真理、並學習，覺得需要
花費不少的時間，
其實關於星海的 "學習型AI" ，確實有網站24小時在轉播電腦自己跟自己PK的實況，
目前都還是玩得非常爆笑，而且常常很容易出現單位在原地左右高速抖動的畫面，
要讓電腦 "學" 到足以打敗人類，我認為還需要花非常大的資源。
但如果是 "手工型" 呢？我認為電腦很快就可以打敗人類了，
我們所謂很多的 "戰術" ，都會有時間軸，
什麼樣的進攻，最快大概是幾分幾秒會完成、會抵達，
這個戰術的幾分幾秒會有空窗期，
這張地圖從A點走到B點要多少時間，
這些東西不用說是電腦，光人腦都已經掌握得很好了，
所以戰術上的鬥智，如果能藉由人類 "手工" 來輔助，電腦很快就能掌握得差不多，
但
有一個部分，電腦有著無比巨大的優勢，
那就是APM的部分，（以下少部分內容適合遊戲玩家）
所有的 "戰術" ，所有對戰場上的理解與判斷，都必須建立在
對自己的 "兵" 的了解，
不是只有遊戲，真正的戰爭，甚至職場商場上都一樣，
同樣是派 "一個人" 去做一件事，但派A去跟派B去就是兩回事，
回頭說說即時戰略吧，
看起來，大家都用一樣的兵，
你有10隻機槍兵，我有8隻機槍兵，
長得一模一樣，看起來就是10隻會打贏，
但是如果10隻在我手上，8隻在電腦手上，
那我就覺得幹我輸定了，
因為電腦手上的機槍兵每隻都是張飛啊！
當今星海的職業賽何不是如此呢？
同樣的戰術同樣的場合，
A玩家拿來對付B玩家是正確的戰術，但A玩家拿來對C玩家用就是錯誤的戰術！
即時戰略的APM往往跟勝敗成正比，
偶有智商壓制或失誤就另當別論，
用個星海爭霸二的內容舉個例子吧，
你可以用1隻追獵者打贏1隻狂戰士，因為有操作空間，
但是如果同時間有8個地方都在 1追獵vs1狂戰 呢？
你如果有3000apm我想肯定是沒問題，8處都贏，
但如果只有300apm甚至更低呢？
所以apm不同的世界，很多觀念與理解可能都會顛覆，
即使不懂電玩，那就想想那alphago，
是不是用那超乎常人的計算力，顛覆了我們對圍棋的理解呢？
話講了一堆，簡單說個結論吧，只是我個人的看法：
論成績，人類 vs 電腦，
卡牌遊戲，AI能輕鬆掌握，但成績未必理想。
星海爭霸，自學型AI必須花不少的資源學習，未來肯定超過手工型；
而手工型，可以在很短的時間內大勝人類。
而圍棋嘛，成績已經攤在眼前了 xD
題外話，
好期待有一天會出現並推廣[球型棋盤]，
想像兩個人在地球儀上面下棋就對了，
希望有一天，能看到頂尖圍棋AI在球型棋盤上下棋，
再由幽默風趣的棋士一邊轉動著地球儀一邊轉播戰況～