絕藝團隊：細節有嘗試和探索 希望決賽發揮實力
2018騰訊世界人工智慧圍棋大賽預賽6月24日在北京達美藝術中心落幕，經過7輪鏖戰，8
支AI成功晉級複賽，將在7月初進行循環賽。絕藝唯一全勝，團隊代表表示，此次參賽版
本架構與AlphaGoZero論文架構相似，細節有自己的嘗試和探索，希望在複賽和決賽繼續
發揮出自己實力。
　　本次大賽還要請了常昊九段、華學明七段、彭荃七段等眾多職業棋手現場講解，與AI
作者們一同欣賞精彩比賽。孔令文七段與陳一鳴三段在第4輪時介紹，DeepZenGo隱退之後
，這次來參賽的3個日本AI基本上都有職業棋力。加藤英樹老先生是代替Aya的作者來參賽
，其他作者完全不懂圍棋，但能開發出優秀AI。陳一鳴三段笑說，AI沒出現的時候，我覺
得世上沒人能讓我3子，現在AI圍棋一直在進步，我覺得讓我4子我也贏不了。
　　孔傑九段與陳盈初段講解第6輪。陳盈以為LeelaZero會打入右路戰鬥。孔傑：沒想到
LeelaZero判斷很准，穩守勝果擊敗星陣。最終輪elfOpenGo對陣AQ，孔傑認為elfOpenGo
可能在中腹戰鬥出現誤算，結果慘遭AQ屠龍。不過在大優或劣勢下，AI的招法愈發讓人看
不懂了。
　　11支參賽團隊中，兩支中國新軍北極光和章魚圍棋首次參賽表現出色成功晉級八強。
北極光（Aurora）來自中科院自動化研究所複雜系統管理與控制實驗室。作者認為圍棋AI
在商業運用可能主要在於教學方面，自己小時候學棋就深有體會，沒什麼機會和高手對局
，AI能在圍棋教學和訓練方面發揮作用。這次辦賽非常專業，各方面服務都很到位，能來
參賽很榮幸。我們團隊從事了很長時間研發，知道對手都是領域內的大拿，希望能和他們
交流學習，和高手進行精彩對局，來參賽本身就很知足了。
　　章魚圍棋領隊、智多多機器人教育熊東淋介紹說，章魚這個名字源自八隻手瘋狂敲鍵
盤的想法，公司主業是少兒的機器人教育學習領域，AlphaGoZero論文公佈後，和袁老師
進行了圍棋AI合作。作者袁老師表示，因不希望過多受AI時代棋譜影響，決定混入30%兩
年前的人類棋譜，得到滿意效果。章魚圍棋的棋風更像人一樣，下出的棋看得懂，受到一
些棋手歡迎。章魚圍棋也是開源專案，賽後計畫將參賽版本開源。章魚圍棋代表在賽後採
訪時表示，初中時學過一段圍棋，還是在紙上用筆來下棋。直到2016年AlphaGo橫空出世
，讓我想起了小時候的愛好。另外，感謝所有開源的圍棋AI，從AlphaGo論文、LeelaZero
到elfOpenGo，沒有他們，我們小公司很難做出圍棋AI來，也感謝騰訊提供這麼好的平臺
。希望所有圍棋AI公司能繼續開放，讓大家獲得更大進步。這次比賽最想遇到的對手是絕
藝和elfOpenGo，他們相對實力更強，結果我們都輸了。下圍棋過程本身就是一種享受，
交流大於結果。我們是第一次參賽，今後會繼續反覆運算，進行更好交流。
　　絕藝代表：得益於AlphaGoZero論文公佈，大部分AI實力都有大幅提升，絕藝參賽版
本也參考了此論文，整體架構相似，細節有自己嘗試和探索。這次和以往絕藝參加的比賽
最大區別是賽制，這次時間更長，可以給選手更多機會留下更多精彩棋譜。絕藝在預賽發
揮還不錯，後面還有複賽和決賽，希望能繼續保持，發揮出自己實力。
　　星陣代表金涬博士：AI圍棋水準普遍高於人類，星陣做AI希望回饋人類，助力圍棋研
究探索，目前有和圍棋道場合作，幫助他們分析棋譜、研究定式等等。
　　AQ作者山口祐表示，是從個人興趣愛好方面出發來開發的，目前還沒有商業化目標，
本身也開源了，希望全世界圍棋愛好者都可以自由的和高水準AI對弈並進步。個人力量畢
竟有限，但希望無論誰都可以用上這個軟體，享受圍棋。
　　baduki作者表示，自己主要專攻物理學，希望將AI技術和物理學、生物學相結合，為
韓國棋手提供更好的AI陪練。賽前目標是8強，但看到對手都非常厲害已超過職業棋力，
自己很吃驚，能進8強很不容易也很榮幸，我們是來自韓國研究機構而並非公司。
　　elfOpenGo此前曾與申真諝、金志錫、樸永訓、崔哲瀚進行20局不限時較量並取得全
勝。不過作者田淵棟博士透露，開源後不會為elfOpenGo花太多力氣，並不期望獲得很高
名次，而是希望推廣Facebook的elf通用強化學習訓練平臺。此次田博士提供了一版
elfOpenGo，並委託騰訊人員代為操作。
　　來自比利時GCP研發的LeelaZero堅持開源眾籌方式，打造出全民參與的養成類圍棋AI
，首輪逆轉擊敗AQ，並力克elfOpenGo。LeelaZero代表章琦博士介紹自己業餘5段很喜歡
下棋，圍棋AI的到來一開始讓人震驚。不過很多AI作者並不懂圍棋，這讓我思索圍棋天花
板具體在哪裡。藤澤秀行老師曾說，棋道一百我只知七。大家都以為是他謙虛，但AI的出
現，讓人感覺似乎7%都達不到。AI讓很多定式都變成壞棋。我們不斷提高AI，感覺圍棋的
天花板似乎仍夠不到，讓我們感覺AI也在不斷進化，新版本自己也可能推翻舊版本。哪怕
這只是過渡階段，我們也不得不承認AI的權威性，我們只有降低姿態去向AI學習。
　　（李新舟）
http://sports.sina.com.cn/go/2018-06-24/doc-iheirxyf2104744.shtml