Re: [新聞] 黃士傑:AlpahGo研究之旅畫上美好句點

作者: dinohsu1019 (數獨迅猛龍)   2017-12-14 04:39:18
其實圍棋AI (及策略類遊戲)還有事可做:
1. 模仿不同棋手棋風&棋力
2. 建立國際標準化棋力鑑定
3. 幫人類覆盤檢討,提供學習建議
希望這產業能繼續發展完善
作者: HeterCompute (異質運算)   2017-12-14 07:20:00
1.目前神經網路資源還是太貴了,以目前技術無法分神做不同棋風2.標準化棋力很難靠單一對手或AI決定,畢竟不同棋風會有相剋問題,還是要看他能不能在他的比賽中拿到冠軍升段3.幫人類複盤檢討現在已經有辦法了,拿棋譜給AI分析假如哪步勝率突然掉5%,通常就是這步有問題了
作者: shaform (Shaform)   2017-12-14 08:08:00
目前技術無法 => 未來又可以發 paper 惹 \0.0/
作者: abc0922001 (中士abc)   2017-12-14 09:45:00
現在不是往醫療方面研究嗎,這個對人類幫助更大吧而且這事其他人也可以做吧
作者: Uizmp (黑袍法師)   2017-12-14 09:56:00
這些都可以等其他專門在做圍棋的團隊去做 不一定要Deepmind
作者: kenwufederer (Nash)   2017-12-14 11:16:00
有時候人類可以一手棋就掉30%,實在是…
作者: pilipilifans (蛋塔)   2017-12-17 19:13:00
這些應該是稍微普及之後換其他人做吧圍棋不是之後GOOGLE的發展重點

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