[討論] AlphaGo的演進 Rueyh PTT批踢踢實業坊

[討論] AlphaGo的演進

作者: Rueyh (追尋永遠) 2017-01-05 02:03:34

三月份的AlphaGo 喜歡掛角之後手拔、不完成木谷定石直接回補低位中國流
或者掛對方角之後高拆星位、碰無憂角等....
現在這版本完全看不到了
通常星小目-大馬步飛或二間高拆之後直接肩衝對方締角
幾乎看不到掛角小飛拆二這種定石
真的讓人覺得是高者在腹以全域在做計算
就如同吳清源大師所講的圍棋的最高境界就是每一手都考慮到全域的平衡
這邊就只能再跪拜一次吳清源大師了!

作者: sky0302 (free) 2017-01-05 02:07:00

著眼全盤不是什麼新觀念只是能做到什麼程度而已

作者: MonkeyCL (猴總召) 2017-01-05 02:13:00

我只學到掛角一間跳直接刺他和能尖沖就盡量尖沖

作者: moonlind (又多了敷臉卡跟覓食卡了~) 2017-01-05 02:18:00

一直有消息說這個Master是純淨的AlphaGO 就是沒餵過人類棋譜的我只想知道真的還假的? 還是說就只是三月那個的

作者: nnlisalive (nnlisalive) 2017-01-05 02:19:00

人類的弱點就是會懶得思考電腦不會

作者: moonlind (又多了敷臉卡跟覓食卡了~) 2017-01-05 02:20:00

演進版因為對弈數量又更多開始拋棄原有棋譜造成的？

作者: pikachu2421 (皮卡＠めぐ民) 2017-01-05 02:22:00

http://i.imgur.com/QjRaxTs.jpg

作者: birdy590 (Birdy) 2017-01-05 02:25:00

照進度來看的確很有可能是完全靠自己對局訓練的新版本

作者: nnlisalive (nnlisalive) 2017-01-05 02:28:00

電腦用演算法剪枝人類就是用定石剪枝

作者: jojoStar (ç™½é‡‘ä¹‹æ˜Ÿ) 2017-01-05 02:36:00

看來吳清源再一次打趴木谷實Orz

作者: orze04 (orz) 2017-01-05 02:39:00

即使是沒有人類棋譜當初始資料也是可能train出不同結果的AlphaGo

作者: jclin (狀態：idle) 2017-01-05 03:54:00

沒有人類棋譜，大概要花比較久時間從0訓練到一個程度因為兩個白癡下棋(電腦不懂規則)訓練不會學到真正有用data這就是為什麼機器學習要先餵資料跟結果收斂，不收斂也無用

作者: sapc87952 (阿家) 2017-01-05 04:15:00

這種東西不可能從0開始啊機器學習為什麼叫學習?就是有一個訓練的data給他開始自主學習完全沒有棋譜某種程度上來說是可以問題是沒必要餵棋譜下去跟自己訓練在alphago上最終還是cjo4差不多的還是會差不多的因為圍棋雖然變化大但空間還是很有限

作者: tiefblau (tiefblau) 2017-01-05 08:08:00

又來一個鍵盤高手我看連DM的發表都沒看過可笑

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