(低棋淺見)電腦和圍棋高手對弈 可以取勝 不足為怪
在 2006 年
當時的西洋棋(國際象棋)世界冠軍 Vladimir Kramnik
以 4 和 2 負的成績
輸給運行在 2 個 Xeon 5160 的 Deep Fritz version 10 後
(最強的)西洋棋(國際象棋)軟體可以擊敗最強的人類高手
已無疑問
( https://goo.gl/k6j1Qj )
那麼約十年後 ( 2016 年)
電腦和圍棋高手對弈 可以取勝
會很令人意外嗎 ?
Xeon 5160 是 Intel Core 2 架構
時脈 3 GHz
雙核心的處理器
( http://goo.gl/hXA76O )
從 2006 年至今
電腦的處理器在架構 時脈 核心數方面又有不小的進步
分散式版的 AlphaGo
擁有的是 1,202 個中央處理器和 176 個圖形處理器
( http://goo.gl/IcRRI7 )
能夠演算的可能下法
遠遠超過人類
那麼人類有可能取勝嗎 ?
如果能下出圍棋軟體沒有演算到的下法
或是圍棋軟體演算到
但是圍棋軟體評價差而淘汰
事實上卻是好棋的下法
理論上是有可能勝過圍棋軟體
順便提一下
為什麼 AlphaGo 下的一些棋步
圍棋高手看不懂
低棋猜測合理的原因就是
AlphaGo 深度計算過這些棋步
或許在應接的前期
看起來不利
但應對到後期
卻是可行的
這種情況
人和圍棋軟體都有可能碰到
就是人和圍棋軟體都考慮到了某個棋步
而深入計算下去
雙方卻有 2 極化的不同評價
但是圍棋軟體在硬體運算效能
有效的演算法 累積演算成果提升到一個程度後
人類勝過最強圍棋軟體的機會可說非常低
這次李世石九段 對 分散式版的 AlphaGo
大約就是這種情形吧
如果以前都沒有人下過中國流或三連星
而 AlphaGo 在對局之前又沒有演算到中國流或三連星
那麼棋士自己作過詳細研究
在和 AlphaGo 對局時
第一次於棋史上下出中國流或三連星
或許取勝機會比較大
可惜現實不是如此
要(短時間)無中生有
開發出一個有效的套路並不容易
(想想現在會有多少棋士下白江流)
一些圍棋界人士對 AlphaGo 棋力的錯誤預判
除了來自之前圍棋軟體的印象之外
也和對局前沒有足夠的 AlphaGo 資訊有關
Vladimir Kramnik 在 2006 年對局前一個多月
拿到 Deep Fritz version 10
可以自己先和 Deep Fritz version 10 對下測試
( 正式對局時的 Deep Fritz version 10
使用更新過的 opening book )
另外
Vladimir Kramnik 於 2002 年
以 2 勝 2 負 4 和打平 Deep Fritz (似乎是 version 7 ？ )
比賽前幾個月時
拿到 Deep Fritz
可自行測試
( https://goo.gl/k6j1Qj )
另一個重點是可運用的思考時間(時限)
對局雙方時限 6 小時
約可在一天內下完
和 AlphaGo 對下
個人猜測時限至少要 6 小時
下完了 4 局
個人對李世石九段和 Michael Redmond 九段至上最崇高的敬意
先說 Michael Redmond 九段
以前在 NHK 的圍棋(將棋)節目看過他講棋
當時是用日文
所以聽不懂
這次 Michael Redmond 九段在 youtube 頻道擔任英文解說
從容不迫 深入淺出
對低棋的我
受益良多
而李世石九段就更不用說了
這是在挑戰幾乎不可能的任務
從第三局的功虧一簣
到第四局的柳暗花明
讓人驚嘆
令人動容
第四局會是今年最令人回味的棋局之一吧