本篇主要討論歷年抽樣方法未解或被誤解(※)的題目，並提供相關解答方向。
歡迎各位版友來共同討論及分享，謝謝～
一、簡單隨機抽樣法 (Design-based)
（一） 95_身心_第二題：http://goo.gl/BcW90d
（二） 88_身心_第五題：http://goo.gl/XDZl74
（三）100_高考_第一題：http://goo.gl/Qh1SBB
二、Hansen Hurwitz Estimator & Horvitz Thompson Estimator
（一）抽取放回 (HH & HT)
1. 102_高考_統計學_第四題 ：http://goo.gl/DsKTHi
2. 95_身心_第三題 ：http://goo.gl/kcm6mZ
3. 100_關務_第三題 ：http://goo.gl/b65zYX（※）
（二）抽取不放回 (Only HT)
1. 100_高考_第四題 ：http://goo.gl/u9j9L8
三、群集抽樣法
（一） 99_高考_第二題：http://goo.gl/oNGkOO (※)
（二）101_高考_第一題：http://goo.gl/SZM3SN (※)
P.S. 比例群集抽樣法 等同 不等機率抽樣法 (PPS Estimator = HH Estimator)
┌───────────────重要觀念────────────────┐
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│ 由於中文書的缺失以及補習班的誤導，許多考生都會陷於M是否已知的泥淖， │
│ 但其實關鍵在於估計式。(以下簡略講解) │
│ │
│ 群集抽樣法可使用兩種估計式， │
│ 分別為 Unbiased Estimator 與 Ratio Estimator 。 │
│ │
│ 若 M未知 欲 估計母體平均數 時，採用 Ratio Estimator， │
│ 其超強特性為：估計變異數時，M_bar(μ_x)未知可以m_bar(x_bar)代替。 │
│ 若 M未知 欲 估計母體總和 時，採用 Unbiased Estimator。 │
│ │
│ 再若 M已知 ，則兩式皆可使用，且各群集大小與觀測值成正比時， │
│ Ratio Estimator 會優於 Unbiased Estimator 。 │
│ │
│ 兩階段群集亦是相同道理，不贅述，可參考 101_地特_第二題 。(※) │
└───────────────────────────────────┘
四、系統抽樣法
（一）102_關務_第二題：http://goo.gl/Q5Z4lK (※)
（二）101_高考_第五題：http://goo.gl/Fi70TZ (加映題)
附註：
以上這些題目，應該是顆震撼彈吧！畢竟各大補習班都解得亂七八糟的。
原本這篇關務放榜後就打算分享的，但沒想到竟落榜…
讓我久久不能平復…本來還想說乾脆就不分享了，但文章都打了…
要注意的是： 88_身心、100_高考 這兩題我有留一手，要解開這手需有點程度！
另外，還有一些不常見的證明 (HH、HT、Post-stratification…) 可以分享，
不過要等我打成檔案後再說…
至於今年高考上榜心得文預計六or日會分享。
※ 文章、文件欲轉載，煩請附上【PTT-folksuite】。