我知道很多人有數學恐懼感
所以這篇盡量不扯到數學公式
用簡單易懂概念去解釋一些進階數據
如有錯誤解讀 請指正
如果有不熟棒球名詞 建議參考這篇
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%A3%92%E7%90%83%E7%B5%B1%E8%A8%88
前言:
傳統上來說 avg(打擊率)是一個簡單易懂的數學概念
進而出現了 obp(上壘率)和slg(長打率)及ops(攻擊指數)
其實這些初步數據已經能大致看出球員特性和能力
但若要進一步分析
仍然存在不少缺點待處理
所以才會誕生這些進階數據
(一) 觀念
在個別解釋前
必須先釐清一些想法
進階數據分成很多種類型
但大致原則不偏離三種想法
(a) 回歸球員本身能控制的因素 去除掉(或降低)非控制因素
例如:球場可能偏打者或投手 所以有些數據必須考慮場地因素
(b) 跟聯盟平均或底層球員去作比較
通常出現+ 是表示數字愈多愈好(例如 wRC+)
出現- 則表示數字愈少愈好
大多數會以+為主
(c) 大多數數據 重視組距甚於數字上的大小
這是很多人容易陷入迷思的地方
例如 xr/27 中
a球員 算出來是 7.31
b球員 算出來是 7.28
很多人會誤認為 a球員 大於b 球員
但其實進階數據多數是經由迴歸分析所得出的公式
只要比重稍微改變一下 兩者的排名就會有所改變
所以當所算出來數字過於接近
比較大小沒有意義
分出等級才是關鍵所在
(二) 個別介紹
(a) 打擊
wOBA wOBA 原始想法是為了解決OBP和SLG重要性不同而出現的，直觀上他跟上壘率
數字很接近，大於0.38以上就算是不錯的打者了。比起OPS，wOBA考慮到各種
不同的打擊因素，並依據重要性給與不同的權重比例，所以準確性比OPS更佳
(打個簡單比喻，考試科目可能分成國文、英文、數學等科，但重要性並不一
定完全相同，所以會依重要性去做權重加分)
wRAA 是wOBA衍生而出的數據，目的是為了計算出球員相對於聯盟平均，能多得到幾
分。
例如: 選手KDD wRAA計算值是 20 ，那就表示相對於聯盟平均能多創造出20分
若出現負值，代表選手表現低於平均
wRC 跟wRAA計算公式很像，但經過算式處理後較不容易出現負值。wRC+則可以類比
成OPS+。
例如: 選手KDD wRC+ 是120 ，代表選手高於聯盟平均20%
XR/27 這數據在我前面那篇已經有解釋過了，最早想法是Runs Created，也就是球員
能創造出多少分數，經過大量數據去迴歸分析，目前已有不少數學模型，值得
注意的是XR是一種累積值，所以打數愈多數字就愈多，XR/27就是為了修正這
個問題，而XR27+想法類似wRC+。
例如: 選手KDD XR/27值是8.21分，代表選手在每27個出局數能得到8.21分
或有人用更簡單比喻，打線1到9棒全都是KDD，預期一場比賽能得到8.21分
(b) 投手
erc 這個數據我之前也有介紹過，翻譯名稱叫真實防禦率，顧名思義就是era有太
多主觀因素，例如說本隊的魔力之前就丟過不少非自責分，這在era並不會顯
示出來，而erc就是考量到投手投球內容，從客觀角度去推算出該有的自責分
。erc+應該不用我多說了吧!!其實就類似於era+。
ps. 魔力的erc才4.3多，以今年打擊年來看，這成績多難呀!千萬別亂洗呀
fip 對投手而言，守備、失誤、球場都會影響到投手，所以fip主要針對投手相關
的k、hr、hbp、bb等值去考慮，依其影響性去設計公式。而fip有個重大缺點
是依照球場特性不同，飛球影響性(全壘打)可能會影響準確度，所以才有xfip
，主要是針對球場因素去做修正。
理論上來說，fip若高於era，通常era可能會再上修，反之亦然。
(三) 結語
其實進階數據還有很多沒介紹，每經過幾年，可能又會跑出一個新的觀念，但要有
一個重要觀念是，數據並不可能完美，通常要綜合很多數據才能真實反應出選手的
好壞。
大致上數據分成貢獻和能力兩種，能力具有預測性，貢獻則是過去累積值，這部份
我自己也還在摸索和研究中，陸陸續續也在推動自己把想法轉化成實際行動，有機
會大家多多研究。