PADI RDP表
https://elearning.padi.com/company0/tools/RDP_Table%20Met.pdf
因為自然語言講起來比較囉嗦，如果用程式語言根據RDP的數據和演算法來實作
其實看的懂得人 反而會覺得更清楚
在此利用 python 來示範怎麼實作 RDP 和其應用（解習題）
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利用線上的 python interpreter 去跑，只需要開瀏覽器，什麼都不用安裝
https://www.programiz.com/python-programming/online-compiler/
想要看什麼資料就直接print出來就好
連GUI都不用去設計，很快就可以讓程式運作起來得到我們想要的答案
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程式 = 資料 + 演算法
我們先思考怎麼去將RDP上的資料表示
因為RDP就是一種 look-up table，所以自然而然在 python 會用dictionary
去實作
而我們可以列出幾個dic:
padi_table1
surface_table
padi_table2
max_bottom_times
然後再根據RDP上面的數據去輸入key:value
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接下來我們來思考需要 def 哪些運算
get_depth_group的挑戰是
輸入一個深度
找出集合中和他最接近但是不小於的數字
def get_depth_group(depth):
depths = sorted(padi_table_1.keys())
last_dep = 0
for d in depths:
if last_dep < depth <= d:
return d
last_dep = d
print(last_dep)
print("depth group is " + str(get_depth_group(30)))
也就是如果想知道如果我一開始想下 30 公尺，那應該要查表上的哪個深度
我們把中間比較的過程也print出來，則output會是
10
12
14
16
18
20
22
25
depth group is 30
==
max_bottom_times = {10: 219, 12: 147, 14: 98, 16: 72, 18: 56, 20: 45, 22: 37, 25: 29, 30: 20, 35: 14, 40: 9}
def max_bottom_time(depth):
dep_group = get_depth_group(depth)
return max_bottom_times[dep_group]
max_bottom_times => 我們想要知道每一個深度的最大滯底時間
超過這個時間就要進deco了
（在表格上是塗黑）
先建立起 max_bottom_times的 dictionary
print(max_bottom_time(28))
結果是 20
==
def get_nearest_time_frame(dive_time, depth):
times = sorted([int(x) for x in padi_table_1[depth].keys()])
last_time = 0
for t in times:
if last_time < dive_time <= t:
return t
last_time = t
確定深度，往下找那一列的時間，然後一樣找不小於的時間
print( get_nearest_time_frame(18, 30))
output: 19
==
def get_end_pres(time, depth):
depth = get_depth_group(depth)
time = str(get_nearest_time_frame(time, depth))
pressure = padi_table_1[depth][time]
return pressure
print(get_end_pres(18, 30))
output: M
得到結束時的壓力等級是M
==
# 給定下潛前後的壓力等級，計算需要的 SI 區間
def get_interval(pressure_i, pressure_e):
interval = surface_table[pressure_i][pressure_e]
return interval
print(get_interval(‘M’,’B’))
output: ['01:26', '02:14’]
所以我就知道如果要從壓力等級 M 變成 B
SI 要介於 01:26 - 02:13 (時:分)
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# 把時間區間的時:分格式轉成秒，方便電腦比較時間長短
def time2secs(str_time):
hour_seconds = int(str_time.split(':')[0])*60*60
min_seconds = int(str_time.split(':')[1])*60
return hour_seconds + min_seconds
print(time2secs("02:13”))
output: 7980 也就是說 2小時13分 = 7980 秒
就是利用 split的method去利用中間的冒號把小時跟分鐘分開
然後小時乘上 60*60
分鐘乘上 60
最後加總就變成秒
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# 如果知道起始的壓力等級和水面休息時間，計算休息後的新壓力等級
def pressure_after_time(start_p, surf_time):
surf_time *= 60
if surf_time >= 3*60*60:
return 'A'
intervals = surface_table[start_p]
for x in intervals.keys():
interval = intervals[x]
if time2secs(interval[0]) <= surf_time <= time2secs(interval[1]):
return x
print(pressure_after_time(“M", 60))
output: D
也就是原本是M，休息60分鐘後，壓力等級變成D
==
如果下一潛想要下某個深度待某個時間，則壓力等級至少要是多少才不會超過 NDL
這時候你就要去看該深度的 ABT (actual bottom time) 剛好大過這個時間
def min_d2_start_pressure(d2_depth, d2_time):
closest_depth = get_depth_group(d2_depth)
max_times = padi_table_2[closest_depth]
for x in sorted(max_times.keys(), reverse=True):
abt = max_times[x][1]
if d2_time > abt:
continue
else:
return x
print(min_d2_start_pressure(14, 50))
output: M
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#如果知道下潛之前的壓力等級，然後預計下一潛要潛的深度和時間，那麼SI至少要多久？
def min_surface(d1_end_p, d2_depth, d2_time):
d2_start_p = min_d2_start_pressure(d2_depth, d2_time)
if d1_end_p < d2_start_p:
return 0
else:
surface_interval = get_interval(d1_end_p, d2_start_p)
get_min_minutes = time2secs(surface_interval[0]) / 60
return get_min_minutes
print(min_surface(“M”,14, 60)
output: 15.0
也就是休息15分鐘後，壓力等級會從M變成J，而J的壓力等級下14m的 ABT最多可以61，剛好超過60
==
#如果知道SI過後的新壓力等級，然後下一潛想下的深度和時間，求下一潛結束後的新壓力等級
def repeat_dive_end_pressure(si_p_end, d2_depth, d2_time):
closest_depth = get_depth_group(d2_depth)
bottom_time_adjustment = padi_table_2[closest_depth][si_p_end][0]
adjusted_time = d2_time + bottom_time_adjustment
return get_end_pres(adjusted_time, closest_depth)
print(repeat_dive_end_pressure(“J", 20, 15))
output: R
也就是SI後壓力等級J，下20公尺15分鐘，這時候加上RNT 25分鐘變成40分鐘的TBT
然後切換回表1
查看下20公尺 40分鐘後，壓力等級會是R