有個疑問存在心裡很久了
因為找不到比較正式的學理說明
所以想問看看我的理解是否正確
pixel binning
如字面上的意義
兩個三個四個pixel 合併去平均得到一個pixel
理論上可以得到"相同大小pixel"的信躁比
也就是感覺上你的pixel變大了
但是是"量化誤差"是加乘
(通訊系統十幾年沒念了，感覺是用乘的)
舉例來說 16個pixel 縮成4點
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I J K L
M N O P
ABEF

小修正：pixel binning不會得到相當於一個等面積單一大pixel的訊噪比。因為多個pixel讀出時會有多份讀出雜訊進入資料，一個pixel讀出時只會有一份讀出雜訊。如果是低ISO充分曝光，那扣掉暗部，主要雜訊源是光子雜訊，以上說的讀出雜訊就不會有太大影響。但如果看暗部或高ISO下的照片，讀出雜訊變成主要雜訊源，那binning就對訊噪比沒幫助。以上針對CMOS。CCD又是另一回事。現在的CMOS應該還沒辦法直接在讀出前做binning才對，但CCD可以。

為什麼是IJMB而不是IJMN？

binning基本上是把四個像素的電荷加在一起(不用平均)

Oversampling在DSP上是一種概念，Oversamplig ratio不同在頻域上的響應也不同，真要說的話Binning與廠商宣傳的Oversampling是不同Oversampling ratio的兩種Oversampling方式

Pixel binning現在只有錄影下才會用