色彩理論是你說的這樣沒錯，但在實務上不是..
假設在拍攝當下，某物體表面的反射光是 A 色
拍攝者在現場看這個物體，腦袋裡認知成 B 色
相機拍下這場景，照片在螢幕上顯現出 C 色
觀看者看著螢幕照片，腦袋裡認知成 D 色
那麼，相機的行為是哪一種..
是要讓 A=C？或 A=D？或 B=C？或 B=D？
攝影的最終目的，是想要達到 B=D，把拍攝當下的氛圍完全傳達。
但正常來說，不可能完成 B=D 的目標.
目前數位影像在做的，是致力讓 A=C，也就是拍到的顏色要還原成當初的場景色
簡單假設一個理想場景..
有紅/綠/藍三原色光，以強度 1:1:1 混合，變成純白色混合光.
這純白色混合光，在人眼中卻不會是純白色。因為人眼對 RGB 三色的感度不同.
但對相機來說呢，它必須拍出純白色才行
換句話說，相機拍到的色彩，不能跟人眼看到的相同
這是建立在整個後端設備的色彩轉換基礎上，必須這樣做.
理想的相機必須存下 R:G:B=1:1:1 的純白色
在理想的螢幕上，也要顯示出 R:G:B=1:1:1 純白色
這樣最終在螢幕上看照片時，發出跟原始相同的純白光，人眼才會感受到相同的感知色
所以，只要過程中參與轉換的設備夠完美，A=C 就等於達到 B=D
黃光燈泡場景中的白紙，人會把看到的黃紙認知成白色.
若螢幕能輸出跟場景完全相同的黃光氛圍，那人當然也能把照片中的黃紙認知成白色
這等於原景重現。完全不做任何色彩偏移，從照片感受到的才會最接近原始場景.
當然，目前沒有所謂完美的設備，也還不可能達到無色差的目標
但科學作法就是這樣先假設有完美設備，在這個基礎上設計整個系統
等將來科技更進步了，再一個個排除造成色差的因素
而 Bayer 濾色片也不是理想的 RGB 分色模型，如大部分相機遇到純紫光會拍出深藍綠色
現行的數位相機系統本身就存在色彩缺陷，必然會有色偏..
不同光譜的光源，會造成不同程度的色偏，所以才必須判別光源種類來做偏移
這才是白平衡實際上的作用，「在目前這個有缺陷的系統上進行補救」
而最終目標，是讓照片色彩回到拍攝時的場景色彩，這樣人眼看照片才會跟看實景一樣
而 RGB 系統本身的缺點，就是任何色彩都只能用 RGB 來混色.
單波長黃光(580nm)，跟用紅光(700nm)+綠光(546nm)混出來的混黃光
雖然在色彩理論上可有相同顏色，但本質完全不同
這也是天生限制，無法從 RGB 數值逆向推算原始光的組成波長
所以不可能單靠照片就判別光源種類，只能用機率模型去猜.
構圖內也必須有大面積白色或灰色物體，才可能猜得準
若能在拍攝之前就先確立白色點，也就是完成自訂白平衡的工作
這會比拍完再調色簡單得多，也比事後憑印象記憶還準確得多
更不會因為照片中缺少白色參考物而無法調整.
若 sensor 不是只靠 RGB，而是有足夠資訊讓它分析出現場光源的光譜結構
例如 Foveon 那種結構進一步發展下去，增加層數，讓每一層只收一段狹窄波段的光.
那相機在拍攝當下就能立即判讀出光源種類，直接減少猜光源的動作，AWB也會更準確