我大膽假設掉寶機率表，一定還有個常態分配模型，而且配合著改版、id、甚至遊戲時間(可能依巔峰等級改變
因為有些東西的掉寶率，對照機率表和實際經驗來看實在不合理，
為此我特地練兩隻獵人，簡單觀察掉寶
獵人1：改版前一直金寶金牌，改版後一直銜尾蛇，一場三條蛇。
獵人2：一場遊戲四個艾利曲眼，再也沒見過蛇
有人會說樣本不夠大，然而一般情況下，
只要30個隨機抽樣的樣本即可展現常態分佈，
況且掉寶抽樣之方式與數量該如何設定門檻
統計學是一門歸納學問，一開始也來自感覺流，
所以掉寶感覺文，一切都很合情合理
最後我拉BZ的制度替強化這推測：傳奇只能和同時遊戲的玩家交易
公開遊戲常看到別人炫耀自己打不到的寶，
我猜進房的時候已經做過機率互補分配，
因為BZ鼓勵玩家互動。
※ 引述《upyours (hijos de puta)》之銘言：
: 我從ROS回鍋，秘術總遊戲時數到現在大概300HR
: 剛剛早上二個小時之內
: 我的秘術打到了5頂之前從未見過的秘術帽「尊者」
: 雖然 (24.39%) ^5 也才等於 0.00086 還沒有小到不可思議
: 之前是暴風烏鴉一直出，不過那時候我沒特別留意
: 前一陣子
: 也是兩小時內兩個法器「寒冬疾風」
: 雖然 (2.44%) ^2 也才 0.00059 也還沒有小到不可思議
: 但是「感覺上」掉落物品是一直在週期性輪動的
: 以下開放各種數學算式打臉