※ 引述《hhdog (新鮮的事)》之銘言：
: ※ 引述《carolgirl (微安酒拉寶貝)》之銘言：
: : 小的不才
: : 因公司需要而上土木品管班
: : 實在不知道怎麼答 求神人們指點～
: : https://i.imgur.com/QP6GxNi.jpg
: : https://i.imgur.com/kgfpD8Y.jpg
: 我提供第一題的作答，其實可以研究一下EXCEL的NORM.DIST這個函數。
: NORM.DIST，依序輸入「負無窮到此數值的定積分、平均值、標準差、TRUE」。
: (a)在EXCEL輸入「=NORM.DIST(2.3,3,0.6,TRUE)」
: 結果是0.1216725045743810
: (b)在EXCEL輸入「=NORM.DIST(825,800,30,TRUE)-NORM.DIST(770,800,30,TRUE)」
: 結果是0.6390163651049000
: (c)在EXCEL輸入「=1-NORM.DIST(45,40,2.5,TRUE)」
: 結果是0.0227501319481792
: 以上，都是數學，僅供參考。
carolgirl站內信問我求解步驟，我再稍微解釋一下機率求解。
機率密度函數是PDF，累積分布函數是CDF。機率的求解，有二種算法。
第一種是用PDF，其定積分的範圍是負無窮到2.3(a)，將1/σsqrt(2*PI)提到積分符號的
前面，後面要查指數函數的積分表對應作積分，詳細可以參考維基百科。
維基百科條目：指數函數積分表
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%8C%87%E6%95%B0%E5%87%BD%E6%95%B0%E7%A7%AF%E5
%88%86%E8%A1%A8
第二種是用CDF，關鍵是誤差函數erf函數怎麼代數字，詳細可以參考維基百科。
維基百科條目：誤差函數
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%AF%AF%E5%B7%AE%E5%87%BD%E6%95%B0