※ 引述《chuanmaotou (魯蛇)》之銘言：
: 我是今年學測的考生
: 高中時期有在打程式競賽 稍微有接觸到一點資訊領域相關知識
: 對機器學習方面還算有興趣的 也打算未來朝這方面領域發展
: 成績出來 比較相關的科系落點大概在政大、北大統計或四中資工
: 有研究了一下
: 讀資工似乎會碰到作業系統、編譯器和普物之類較不感興趣的科目
: 而統計系雖然是在商學院
: 可是必備的線代、機率和離散方面的課程似乎都有 還多了統計、經濟
: 想請益一下想朝機器學習這方面發展 選讀統計系是否可以列入考量
: 還是應該聽從家人的建議 全部選資工
: 謝謝各位
機器學習是資工的名詞阿-寫程式讓電腦從資料中知道, 怎麼做一件工作做更快
同樣的目的, 統計會用不同的方式達成
機器學習跟統計學的慣用符號也不同、甚至連概念都有一點換個角度來看
資工必備的不是線代、機率、離散(比較像理工學院基礎)
而是資料結構跟演算法, 寫程式時會大量的使用, 讓程式執行更有效率
作業系統就有大量的資料結構跟演算法
跟機器學習所需的技能不是完全一樣, 可是非常相關
統計跟經濟, 相對來說跟機器學習的關係比較間接
比較貼切的形容大概是: 統計人會操作資工人寫的統計軟體去解釋統計結果
例如, 廣告公司的廣告費, 照公司的網站瀏覽量給
統計人:
平均值, 中位數在公司網站瀏覽量的意思是?
平均值比中位數大, 公司網站瀏覽量的分布長的斜斜的?有多斜?
是不是需要其他統計量?
怎樣的概似分布比較好?讓廣告公司願意多付錢在公司網站打廣告?
資工人:
有個紀錄檔有公司網站各IP的瀏覽紀錄, 怎麼用這紀錄檔來算平均瀏覽量/日/周/月?
瀏覽量太大, 紀錄檔只能存一小部分, 怎麼算?
好麻煩阿, 要不要直接用Google Analytics或Alexa?
糟糕失業了, 剩統計人有飯吃, 想辦法加入Google或Amazon吧QQ