大家好
小弟大學國立科大畢，研究所幸運的考到
成大 機械類系所控制組，剛進實驗室不久。
在大學四下有故意再去選修C語言複習以希望自己研究所能夠有點簡單的基礎，而C的指標
結構 鏈結 檔案處理都有學到，但其實不是說多熟練。
近期實驗室學長強烈建議我可以選修一堂關於C++物件導向的課，說對於之後論文研究都
會有很大的幫助，並也給我了那堂課的第一次作業，建議我可以用C or C++寫寫看。
程式作業是關於KNN&KD-tree的內容，但是我自認寫出的機率趨近於0，而且覺得內容相當
抽象，瞬間覺得自己非常沒用…
想請問我該怎麼改善現在的情況呢?
除了看看C++的書籍，上網查詢資料，還有什麼其他的方法嗎?
麻煩各位大大指教了，謝謝!

如果你完全對題目沒想法，那就換個簡單的練習，沒有人還不會爬就能跑的

首先你要用紙筆把作業一步步做出來，再想辦法寫成程式

KNN?這恐怕不是程式課作業而是該實驗室研究主題吧

你說的 KNN & KD-Tree, 感覺已經是演算法或資料結構課程的內容了. 即使是有給詳細說明與虛擬碼, 也不會是/不太適合當程式設計課的第一個作業, 除非題目有特別簡化寫寫物件的話 你說的鏈結串列 可能延伸的堆疊 佇列應該有比較適合當物件導向練習的題目

不只你不會，我本科系畢業很久，也不知道KNN & KD tree

KNN&KD Tree是演算法，要用工具(c++)寫要先了解演算法google"機器學習 kNN"或是"K Nearest Neighbor"

老師教OO第一個作業就是KNN跟KD-tree已經不是精實而是擺明玩死人的程度了 所以我合理懷疑你學長唬爛你XD

我也寫不出來

knn應該還好 不過第一個作業就這個？

還好吧 這只是入門題目呀 滿簡單的

KD-Tree還好吧，不過可以嘗試先做其他樹狀資料結構

先寫虛擬碼，寫出來再一步一步轉成程式碼？

第一份作業是拿來勸退大家的XDD撐過去就好，後面的作業比較簡單

他想搞死你吧??

國立科大什麼系?都沒學過C??

以現在的控制組我覺得KNN這個還滿基本的,覺得原PO是不是可以先去了解何謂KNN,然後自己先建簡單的資料集然後再驗證自己的方法對不對, KD-tree亦然最後要對自己有信心!乍看很難,但是理解之後就容易了~