開發平台(Platform): (Ex: Win10, Linux, ...)
Linux
編譯器(Ex: GCC, clang, VC++...)+目標環境(跟開發平台不同的話需列出)
Nvcc
額外使用到的函數庫(Library Used): (Ex: OpenGL, ...)
CUDA
問題(Question)：
小弟是cuda菜鳥新手，最近在研究cuda 想要把shared memory 弄好弄滿。
可是發現gpu架構越新，可以用的shared memory越少 ，請問有什麼原因嗎越來越少嗎...
.
餵入的資料(Input)：
無
預期的正確結果(Expected Output)：
錯誤結果(Wrong Output)：
程式碼(Code)：(請善用置底文網頁, 記得排版，禁止使用圖檔)
補充說明(Supplement)：

有嗎@@？

你是不是對 CUDA 有什麼誤會 XD

我在看cc版本volta有96k turing最多就64k 有些更舊的架構反而也比較多" target="_blank" rel="nofollow">

你的shared memory 怎麼控制的