如題，近來在高中生解題系統上練習 apcs 的題目。目前正卡關於 b966 線段覆蓋長度。
https://zerojudge.tw/ShowProblem?problemid=b966
現在的狀況是 na score 70%，前兩筆測資分別 11 , 10 ms，最後一組測資 tle 。據此，
我推論問題應該在乎效率的部分。
https://pastebin.com/n5YqVnR7
我的想法是讀入各端點後將範圍內的點都放入 set 中，再計算 set 內元素總個數。
進一步測試，發現當 a = 1, b = 999999 可以在 1 秒內算出，但當 b = 9999999 時竟
然要花到 6 秒。
因此，請教各位，根據這個做法，有沒有改善的空間？unordered_set 在插入的過程中，為
什麼時間會落差如此之大？

問題不是set沒效率, 而是你內層for那段太沒效率.當b值放大10倍, 你的內層for當然也做了10倍時間.

當前作法改善的空間 就是直接用bool陣列取代set但是因為內層for太沒效率 還是會TLE可以先排序每個線段 然後直接對區間做處理 而非每個點

比空間的話vector<bool>比bool陣列還好但要先看一下說明因為vector<bool>比較特殊

簡化版的skyline algorithmNlog(N),N是input線段數