開發平台(Platform): (Ex: VC++, GCC, Linux, ...)
VS2012
額外使用到的函數庫(Library Used): (Ex: OpenGL, ...)
OpenCL OpenCV
問題(Question)：
BGR_image => GRAY_image
基本平行處理程式寫法
由於在GPU寫程式
我轉灰階方法去掉浮點數運算
不知道這樣可不可以加速及解決精度問題
以及kernel如何改善
餵入的資料(Input)：
high resolution image 4K 8K 16K image

預期的正確結果(Expected Output)：

錯誤結果(Wrong Output)：
程式碼(Code)：(請善用置底文網頁, 記得排版)
host http://ideone.com/hbnwdB
kernel http://ideone.com/PRZSA6
補充說明(Supplement)：
這是我現在大概了解的寫法

但我想學習以下

像區塊的平行運算 因為對於我學習影像處理
希望有人可以請教交流

去掉浮點運算會加速? 這蠻神秘的. 可能我太久沒寫 GPU如果兩年前的經驗還有用的話. 你就是一個 kernel 多做點事一個算十個 pixel 之類的.事實上可能一個算百個以上會比較划算 (?

反正是 memory bound，隨便寫都會頂到最高效率

找個filter的範例來寫吧 才會用到local memory還有GPU上通常用float算都比int快

關於你想學的第二種方法，可以嘗試用在kernel code那用read_image 還有write_image的opencl kernelbuilt-in function 去實作，當然agent code那邊也要做相對應的修改，你可以google "image object" "opencl"