作者:
wei115 (ㄎㄎ)
2024-08-12 17:26:44目前的AI基本上就是統計學
畫圖只是找訓練資料的共通性,並強化其中更有代表性的特徵
所以就有論文指出
把AI生成的資料餵給AI訓練
幾代之後AI就會崩潰
原因在於每一代訓練都強化主要特徵 刪除次要特徵
所以資訊在每一代不斷衰減 最後只會輸出毫無意義的資料
https://i.imgur.com/B3hWYdp.png
AI沒什麼不好
不好的是藝術方面的完成度太高了,高到不需要專業人士協助
就能達到商業使用的需求
這會導致AI開始和人類搶工作 人類的產出受到影響
而目前AI又極度依賴人類的產出
最後結果可能是
沒人畫圖 而畫圖的AI又崩壞
大家都沒圖看惹
給Ai看ai久了,Ai會以為ai是真人,所以Ai就以ai為基礎去創作出更奇怪的東西
不就過擬合人還是必須存在 因為美醜 是由人類定義的
實際上AI也會創新 只是是否是創新 也是由人類判斷
作者:
Satoman (沙陀曼)
2024-08-12 17:36:00這就過擬合而已,模型這東西都是人工調節出來的你要讓他擬合到什麼程度是可以控制的
data snooping? 覺得後者論文參考前人的model也會影響就是了
作者: etvalen (eclipse) 2024-08-12 17:44:00
沒差,反正AI仔繼續笑繪師砸蒸汽機
作者:
lankawi (神威)
2024-08-12 17:44:00沒圖看真的是想多了 圖多到看不完比較有可能
作者:
Satoman (沙陀曼)
2024-08-12 17:47:00不會,現在模型訓練前都會對dataset進行揀選,你這個理論大概只有完全放生給AI自己玩才會發生
作者:
sezna (sezna)
2024-08-12 17:49:00有人在挑選就不會有這問題,這是一直反芻才會。
作者:
Satoman (沙陀曼)
2024-08-12 17:49:00應該說是入為介入AI的挑選,實際上挑的還是AI就是了畢竟以億等級計算的圖片量不可能用人工處理是已經被挖完了好嗎,LAION幾乎把能爬的圖片網站都爬了==
作者:
sezna (sezna)
2024-08-12 17:51:00有練過就知道了,全用nai3的圖也能重現熱門角色
就拿你的圖來說 要通通變黃金獵犬 代表你撿圖的人也有問題啊 AI本身也是有隨機性 你可以不要通通選黃金獵犬
有挑過的資料是能練的而且我記得有研究在比Gen Data和實際Data的差別
作者:
Satoman (沙陀曼)
2024-08-12 17:53:00初代nai其實就可以了,只是NAI3對提詞認識度提升
先不用說AI,你去委100個繪師,只跟他們說畫"狗"看看會拿到什麼
會拿到很多照著Google搜尋第一張狗狗照片畫的圖