《快打旋風6》的「實時旁述」是怎麼辦到的？卡普空親自解釋背後功夫
遊戲開發者會議「CEDEC 2023」已在 2023 年 8 月 23 日舉辦。在首日的講座上，由卡
普空的薮下剛史、岩本卓也，以及 Andrew Alfonso 帶來《快打旋風6》新增的功能「實
時旁述」的背後運作邏輯。
如果玩家開啟「實時旁述」功能，就能夠在對戰中聽到主播賽評針對遊戲的現況進行實況
講解。這個功能其實有 3 大目標。一是傳達目前的賽況、二是精確傳達比賽關鍵點、三
則是讓玩家體驗到真實比賽的緊張感。
為了要讓「實時旁述」可以成功實現上面 3 大目標，其實背後可以大略概括承三個處理
步驟。從事前開發這套系統時，就要先界定好「什麼時候用什麼台詞」，例如用普通摔的
話，就要對應到「摔了！」等相關台詞等。
接著第二個要面對的，就是要讓系統去「找出有哪幾句台詞大致符合現在的遊戲戰況」，
例如當對戰真的出現普通摔時，跟普通摔相關的複數台詞就會被系統鎖定。
系統最後一個步驟，就是要選擇「最符合當下戰況的台詞，並撥放出來」。例如執行普通
摔指令時，會有「摔了！」、「要摔嗎？」、「這邊用摔技！」等複數台詞被鎖定，接著
再輔以由目前戰況構成的變數，選擇出最適合當前戰況的台詞。
不僅如此，每個台詞都有自己所謂的「條件」。這邊同樣以「普通摔」來舉例。當有玩家
執行「普通摔」指令時就會對應到 4 種狀況：摔空、摔到、摔到康，以及被解摔；關於
體力方面的台詞條件也是，雙方80%、50%、25%、5%血量時都會對應到各種不同的條件。
但其實格鬥遊戲有著許多戰鬥技巧以及狀況，當然必須要盡可能定義出能含括所有狀況的
條件，但這仍有極限。開發團隊在用上權力後，遊戲發售時約有350種以上的台詞條件。
而台詞總數對應「與每個條件相關的數量」，為了避免相同的台詞不斷重複出現讓玩家聽
膩，基本上會針對每個條件準備專屬的台詞，特別是在重要場景或常發生的狀況時，會設
定較多的台詞。
最後畫龍點睛的就是旁述員的情緒了。包括「雙方體力差距」、「體力剩餘量」、「剩餘
時間」、「現在第幾局」等都代表著一套變數，系統會根據目前的戰況在背後進行變數計
算，得出這個時候的旁述員是應該比較冷靜的播報、還是情緒高昂的播報。
在系統層面上也有問題需要解決。第一是開發團隊在初期無法在確保遊戲60FPS的同時、
還能處理超過4000條以上的台詞；第二是必須解決當遊戲「回溯」時的解決方案，因為如
果遊戲回溯的話，哪麼實況台詞就有可能跟回溯後的戰況不同。
那麼該如何解決這兩個問題呢？開發團隊決定不讓旁述系統即時抓取當前frame數、而是
抓取約當前frame數0.3秒前的frame數來做決定。這樣的好處可以減低系統處理的負擔，
同時因為0.3秒前的frame數已經是比可能發生回溯frame數還要更之前的，所以自然也不
用擔心發生回溯時播報台詞對不上的狀況。
至於台詞總是與各條件這麼多，到底該怎麼樣進行調整呢？答案就是投入大量的人力去進
行除錯。雖然也是有運用一些工具來讓工作更有效率，但花費的時間依舊非常可觀。
雖然大部分玩家通常會將這個功能關閉（包括筆者），但是在了解卡普空在這套新系統背
後投入的努力後，下次不妨開啟「實時旁述」打個幾場、體驗自己被實況播報的感覺吧！
https://www.toy-people.com/?p=83045

等哪天加進石頭跟魯比我再打開 不然好吵又聽不懂

阿不就NBA2k系列

開過，但Ai始終是Ai，講解很沒感情，而且常常重複同樣的話

籃球 足球 摔角都有就是了

體育遊戲:蛤 這是值得拿出來說的事？

好酷

這感覺蠻雞肋 好像很多人都關了

股市 天氣都行

新手會用幾次吧，發現吵死了影響我看畫面不過那個可以看高手對戰REPLAY功能我覺得很不錯

最近會開那個很像重金屬搖滾雙面人的來聽，配一個講話溫溫的主播還蠻好笑的

換個角度想 用這技巧設計出來的敵人戰鬥AI會是多麼靠北

可惜沒收錄なない和大貫...

考杯 結果是工人智慧XD

應該會有中文語系吧 只是看看是哪種腔調

我想要こくじん的播報ww

動作遊戲很常被靠北的電腦讀指令就是這樣啊 這篇技術上另外多處理的是連線有rollback的狀況

https://www.youtube.com/watch?v=fyIlZVWu2aI小中人形！　小中中　小中中　小中中大！

還蠻無聊的其實

可以預判再叫我

球類運動早就有了就是 不過大多不會去聽

根本不想開啊XD

因為日文跟英文聽不懂啊

EA:?

那個功能超好笑的主播認真講解，另一個講的很滑水XD有 中文字幕呀

覺得很干擾沒開過

實況功能VF之前就有了

金錢拿球

還不少職業選手開台會開

可能有小比賽沒人播報就可以開來用

挺有趣的 感覺有機會用multi-model來解而非heuristics 可以蒐集以前大賽的遊戲紀錄與實況弄成平行語料 去finetunespeech-text的pretrained model 搞不好就能實現AI自動實況剛好最近FB有釋出seamlessM4T 可能有搞頭不過不確定遊戲紀錄用文字表示適不適合 可能不行吧

全民打棒球的徐展元不是也是差不多功能?