: 再來是Reinforcement Learning
: 雖然這個成功的話是可以產生不同風格沒錯
: 但問題是這做法要成功 那個獎勵函數是要怎麼定義?
: 這對工程師來說太困難了 或許等到哪天有懂AI又懂繪畫有機會定義出吧
: 但這做法我之前印象就沒啥真的成功到能商用的案例(大概兩年沒看這做法了)
: 穩定性當時太差了 即使做出勉強能動的東西效果也很糟 現在不知道有沒有好點
說到這個，這幾天玩了幾個模型之後開始想要自己做模型
獎勵函數不知道可不可以這樣定?
用一個arduino連接的感應器偵測我的小弟弟充血量，將充血量數據透過 USB 傳給電腦
依據充血量多寡，分配獎勵分數 1 分, 0.5 分, 0.1 分, 0.0001 分
螢幕上就不停地顯示產製出來的圖，然後讓我的小弟弟打分數
反正我每天就是喜歡看色圖，看一整天也不會膩
目標是製作出完全符合我性癖的模型
不知道這樣可不可行?

你的小弟弟反應這麼靈敏嗎 一分鐘可以站起來又坐回去幾次評圖效率感覺有夠差

.....

充血的反應太慢了 你需要腦機介面

用腦波測會比較準確

你這有缺陷 應該是完全無反應手動紀錄剃除自己沒有性癖的比較快