剛剛在跟隔壁同事聊天,他說前陣子教了一門課,學生的作品實在很有趣
題目是說寶可夢越出長得越奇怪,有沒有方法一眼就看出屬性
https://i.imgur.com/KeT0liU.png
首先找了一群朋友,最準那位也只能到六成準確率
https://i.imgur.com/9JKLTgW.png
像這些寶可夢就雞巴難猜,"需要抽象的想像力"
https://i.imgur.com/g1cGicH.png
方法一用顏色來做分割
https://i.imgur.com/IXEyFEP.jpg
方法二用形狀作區分
https://i.imgur.com/vNLlJx3.png
結果還是輸給人類
https://i.imgur.com/LQ0h2Jp.png
看來AI時代我們還是有一件可以贏AI的事...哈啊...哈啊...
作者:
arrenwu (鍵盤的戰鬼)
2022-09-06 16:06:00你在丹麥當大學教授?
作者: WildandTough (OOOOOWO) 2022-09-06 16:06:00
他雙屬性怎麼處理的? 還是只猜第一屬性?
作者:
s175 (ㄏㄏ)
2022-09-06 16:08:00現在顏色也不是屬性的第一判斷依據了
作者: WildandTough (OOOOOWO) 2022-09-06 16:08:00
我猜白色占大多數就猜普通XD
作者:
protess (釣魚宗師)
2022-09-06 16:09:00還以為是看剪影猜寶可夢
作者: SunnyBrian (人気薄二冠馬) 2022-09-06 16:09:00
丹麥研究要超越英國研究了嗎?
作者:
amsmsk (449)
2022-09-06 16:10:00AI: 皮卡丘 FUCK!
作者: WildandTough (OOOOOWO) 2022-09-06 16:12:00
可是他說11隻沒人猜對(如果我英文沒理解錯的話)但無極汰那是毒龍 答案給毒 然後有人猜龍被算錯@@
作者:
DendiQ (貔貅)
2022-09-06 16:17:00有同時考慮顏色跟形狀嗎
作者:
cn5566 (西恩)
2022-09-06 16:18:00我還以為是猜剪影 原來是看外表猜屬性
作者: Lesterz (力大魚閉) 2022-09-06 16:18:00
不是AI猜剪影喔==
作者:
cn5566 (西恩)
2022-09-06 16:19:00不過確實 剪影除非惡搞不然要猜贏AI太難了種族值編號等這種對AI太有利
作者:
revadios (不願具名的黨內高層人士)
2022-09-06 16:20:00未來:AI自己創造寶可夢
作者:
SCLPAL (看相的說我一臉被劈樣)
2022-09-06 16:28:00猜剪影一律皮卡丘
作者:
NCISAL (LilliemyWi-Fi)
2022-09-06 16:33:00笑死XD
作者:
newwu (frankwu)
2022-09-06 16:39:00訓練樣本數過低
作者: aa091811004 (falaw) 2022-09-06 16:39:00
能不能試著讓AI猜gbf的武器種類啊
作者:
ltflame (難民C)
2022-09-06 16:45:00可是你拿全寶可夢訓練就不是猜了
作者:
jarr (捷爾)
2022-09-06 16:46:00還以為是猜剪影
作者:
lbowlbow (沉睡的小貓)
2022-09-06 16:46:00猜第一屬性的話有些很容易猜錯
作者:
newwu (frankwu)
2022-09-06 16:46:00假如用動物插圖做一個pre-trained model 再用那個model下去訓練,不一定能提升
你們小聲一點,我怕等等那個GPT3過來打個噴嚏就贏了
作者:
tasin (Ringo)
2022-09-06 16:55:00Ai會不會被胡說樹給騙呢
作者:
MisterT (Mr.T)
2022-09-06 16:57:00胡說樹土色加綠色 應該是地面系加草系吧(x
作者:
vsepr55 (vsepr55)
2022-09-06 16:58:00能拿來練的資料那麼少很難贏吧
作者:
tasin (Ringo)
2022-09-06 17:00:00對啊 寶可夢的data才不到1000個 以機器學習來說有點過少
pretrained可能沒幫助 畢竟猜屬性跟現實關聯性不大應該是直接CNN end-to-end只用image下去train其他外加的feature本來就可以從image裡面抓到了
某位知名Youtuber說過 寶可夢數量無上限 每年都會增加所以大家把model封存之後就可以比個高下了
作者:
YeaPa (葉胖)
2022-09-06 17:16:00training data量根本不夠吧?現在才1000多隻?等幾萬隻再來玩吧
這個要跟人類公平比很困難,最合理的方法是做N-foldCross Validation,然後N要跟人類選手的練習資料相符
作者:
otis1713 (segayu)
2022-09-06 17:34:00紅色也有水系的,就甲殼類系列
作者:
arrenwu (鍵盤的戰鬼)
2022-09-06 17:39:00@YeaPa 你講的這個 就是AI不聰明的地方XD不過我在想的是,不要用CNN而是SVM說不定結果就不同了畢竟資料量小的時候SVM似乎可以有不錯的表現
作者: AMTS 2022-09-06 17:43:00
拿原圖下去跑就好了 顏色跟形狀都是包含在裡面的特徵了 但可能會需要更多資料來訓練
作者: ernova831 2022-09-06 17:50:00
哼!我就不信AI猜的出由上往下看的胖丁
作者: cy127 2022-09-06 17:59:00
蠻有趣的,但設計上很多現實文化的參考,人類比較好猜對不太意外。
作者: kumahead (觀測代號1095) 2022-09-06 18:28:00
拿全圖鑑訓練,等朱紫出來一起猜比較準
如果寶可夢的屬性和外表相關係數很低的話AI還訓練的出東西嗎
作者:
teason (茶子)
2022-09-06 20:33:00只是訓練的不夠多而已 這不可能贏ai
作者:
pheather ( ゜д ゜)
2022-09-06 21:03:00可以讓AI猜遊戲王卡片誰是龍族