這種文章算月經文了，
推薦一部Veritasium的影片，《要成為專家需要做的４件事》
https://youtu.be/5eW6Eagr9XA
這部我受益良多，
很多在學習上的原則都可以用這個檢視，
學習語言也不例外。
幫你們整理重點：
１．有效的環境
２．多次的重複、清楚的反饋
３．即時的反饋
４．刻意練習
以上幾個如果都有打勾，無論是誰的表現都會很驚人。
如果沒有全勾，代表看起來像專家，實際上並不是。
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以下解釋一下，文長
１．有效的環境：
他以賭博、華爾街投資家舉例，
這些＂專家＂所處的環境隨機性太高，因此並不能成為有效的環境，
即使這些人會獲得即時反饋，但無法反映在做決策的品質上。
２００６年時股神巴菲特下１００萬賭注，
說他能選一項在十年間表現優於華爾街對沖基金的投資。
一個專家接受巴菲特的賭注，並買了5支對沖基金的基金，也就是集結了200個個人基金。
巴菲特則選了最無聊的被動指數基金：Ｓ＆Ｐ５００(單純追蹤500大上市企業的加權價值)
他們在２００８／１／１下注，馬上遇到金融海嘯，
一開始巴菲特輸得很慘，但三年後已經追到差不多平手，
往後七年那位專家已經輸到看不見車尾燈，最後巴菲特的指數基金上漲１２５％，
而那位專家的對沖基金只漲了３６％，差不多跟市場平均年成長差不多。
今年三月一篇新聞，過去十年約８０％的主動型基金都低於市場平均，
如果拉得更長期甚至可以高達９０％。
當然不是說就沒有真正的投資專家，巴菲特自己就是個例子，
只是說絕大多數的投資家，因為環境的有效性低，以至於都沒有專業表現。
２．重複多次、且得到清楚的反饋：
網球選手需要練正反拍幾千幾萬次、西洋棋大師要下幾千場棋、
物理學家要解幾千道物理題目，無論是哪一個都會得到清楚的反饋，
網球選手可以看球出去後的落點、西洋棋大師會知道自己贏或輸、
物理學家會知道自己理解對或錯。
但有些專家如政治學者、經濟學家，不會在相同類型的問題上得到重複的經驗。
政治學家Philip Tetlock挑選了２８４名以評論或提供政治、經濟建議維生的人，
這包括記者、外交政策專家、經濟學家、情報分析員。
超過二十年來Tetlock向他們提問了如：喬治布希會不會再次當選？、
南非的種族隔離會平安落幕嗎？、魁北克會脫離加拿大嗎？等問題
每次專家都對問題可能會產生的不同結果評分。
研究結束時，Tetlock量化了８２３６１個預測，
結果顯示這些賴以為生的專家產生的預測比隨機機率還來的差。
主要是因為他們預測的大多數事件都是一次性的，
他們並沒有經歷過這些或非常相似的事件很多次，而且每次的環境都略有不同。
３．即時的反饋：
以放射科醫生跟麻醉科醫生做對比，
麻醉醫生工作時就在病患旁邊會獲得立即的反饋，因此可以從中找出規律性。
而放射科醫生則不會得到即時反饋，這讓他們更難改進。
放射科醫生只有７０％的時間可以透過Ｘ光正確判斷出乳腺癌。
學校或大公司的面試官也是同理，
他們雇用人之後也不會馬上或是很久之後才知道這人表現如何，
在一項研究中，Richard Melton請１４名輔導員跟學生們進行一個小時左右的會談，
同時他們可以看這些學生的高中成績、能力傾向測試、還有４頁的個人陳述。
而Melton則建立了一個算法只帶入成績跟能力傾向測試。
結果Melton的算法比１１名輔導員的預測還準確。
因此即使被面試拒絕也不用太難過，並不是所有的面試官都有辦法看出一個人的潛力。
４．刻意練習：
人類天性就是想要過的舒適，
但如果要變成專家就必須脫離舒適圈，
時常在你不擅長的領域內學習，在能力邊緣推進
以開車為例，一開始學習時因為困難，所以需要全神關注，
久了之後習慣了，用下意識就能開，
在這之後再開更多的車也不會幫助你成為職業車手。
作者彈了25年的吉他但只喜歡彈同樣幾首歌，因此他也不覺得自己是專家。
需要在自己能力邊緣、穩定的不斷嘗試、超出舒適圈的範圍才能成長。
很多領域中如果專業人士不做"刻意練習"，能力有時甚至會下降。
例如即使擁有20年資歷的醫生，在診斷罕見疾病的方面甚至比應屆畢業生來的差，
因為他們已經很久沒有想到這些罕見疾病了，因此不太能識別這些病狀。
因此教練或是老師十分的重要，他們能夠指出你不足的地方，讓你刻意去練習。
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回到主題，學習語言，寫到差點都忘了，
這篇竟然花了我一個小時半...想寫得越來越多。
但還是想分享給各位。願意推文我會很高興的。
假設你是甚麼都不懂的情況下，不管是看動畫或上課，
無論哪一種練習方式，在能維持興趣的狀況下，
只要符合上面四點你都能保持進步，
但是當你練到一定的瓶頸的時候，除非你能知道問題點，不然找老師可能會比較好，
他能指出你的缺失讓你去練習，可以事半功倍。
共勉之～

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認真好文…畢業了這麼多年沒有功課跟考試督促要每天複習不管什麼技能都會退步

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推，尤其反饋的部分真的是學習的重點

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