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[問題] 如果要用Deep learning訓練Boss
作者:
attacksoil
(擊壤)
2022-03-12 12:10:48
該怎麼做比較實際?
想像中:
1. 先讓AI跟rule-based AI對戰N場
2. 再讓AI跟高手玩家對戰N場
3. 自己跟自己打N場
所以實際上會怎麼做?
作者: none049 (沒有人)
2022-03-12 12:12:00
你的N設多大?"哪個比較好"的答案會不一樣欸
作者:
pgame3
(G8goat)
2022-03-12 12:12:00
玩家應該要排在3?或2/3交替執行?(不懂亂猜
作者: as80110680
2022-03-12 12:13:00
alpha go都做過了,最後3訓練出來的最強
作者: nenohelios (neno)
2022-03-12 12:15:00
做boss AI跟仿玩家AI煉蠱
作者:
MoodyBlues
(國軍最菜的基層軍官)
2022-03-12 12:21:00
直接3 暴力靠數量解 你跟玩家對戰速度太慢
作者:
arrenwu
(鍵盤的戰鬼)
2022-03-12 12:22:00
Reinforcement Learning
作者:
spfy
(spfy)
2022-03-12 12:23:00
BOSS是給人打的 不是給ai打的 不需要ㄅ
作者:
CactusFlower
(仙人掌花)
2022-03-12 12:27:00
半個小時內兩篇一樣主題的文章是怎樣
作者:
Creeperforev
(苦力怕怕)
2022-03-12 12:37:00
刃牙:這就是共時性
作者:
chejps3105
(氋氃)
2022-03-12 12:43:00
遊戲不同3不一定會比較好,我記得之前alpha go團隊說過星海用這招訓練會得到一個很詭異很爛的快攻戰術互打
作者: shigurew (shigure)
2022-03-12 12:50:00
陷入一個區域解好像很正常,DL沒有很完美
作者:
rhox
(天生反骨)
2022-03-12 13:05:00
很強然後不好玩有意義嗎?
作者:
specialcook
(\選我/ \選我/ \選我/)
2022-03-12 13:11:00
一定會被弄壞w
作者: Kazimir (Kazimir)
2022-03-12 15:06:00
我認為可以從已有的其他遊戲boss和相似現實生物動作出發
作者:
pionlang5566
(pion)
2022-03-12 15:07:00
感覺就很消耗顯卡資源
作者: Kazimir (Kazimir)
2022-03-12 15:07:00
再遷移到需要的特定boss上 比起難度更有意思的其實是利用dnn改進boss的動作多樣性和流暢吧
作者:
a1919979
(狐狸精婊子)
2022-03-12 15:36:00
1 然後2/3交互吧 3效率高 但只靠3可能會走歪
作者:
kirito1219
(香蕉巧克力)
2022-03-12 15:42:00
應該是RL吧
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