該怎麼做比較實際?
想像中:
1. 先讓AI跟rule-based AI對戰N場
2. 再讓AI跟高手玩家對戰N場
3. 自己跟自己打N場
所以實際上會怎麼做?
作者: none049 (沒有人) 2022-03-12 12:12:00
你的N設多大?"哪個比較好"的答案會不一樣欸
作者:
pgame3 (G8goat)
2022-03-12 12:12:00玩家應該要排在3?或2/3交替執行?(不懂亂猜
作者: as80110680 2022-03-12 12:13:00
alpha go都做過了,最後3訓練出來的最強
作者: nenohelios (neno) 2022-03-12 12:15:00
做boss AI跟仿玩家AI煉蠱
作者:
arrenwu (鍵盤的戰鬼)
2022-03-12 12:22:00Reinforcement Learning
作者:
spfy (spfy)
2022-03-12 12:23:00BOSS是給人打的 不是給ai打的 不需要ㄅ
遊戲不同3不一定會比較好,我記得之前alpha go團隊說過星海用這招訓練會得到一個很詭異很爛的快攻戰術互打
作者: shigurew (shigure) 2022-03-12 12:50:00
陷入一個區域解好像很正常,DL沒有很完美
作者:
rhox (天生反骨)
2022-03-12 13:05:00很強然後不好玩有意義嗎?
作者: Kazimir (Kazimir) 2022-03-12 15:06:00
我認為可以從已有的其他遊戲boss和相似現實生物動作出發
作者: Kazimir (Kazimir) 2022-03-12 15:07:00
再遷移到需要的特定boss上 比起難度更有意思的其實是利用dnn改進boss的動作多樣性和流暢吧
作者:
a1919979 (狐狸精婊子)
2022-03-12 15:36:001 然後2/3交互吧 3效率高 但只靠3可能會走歪