文章很有趣看了很開心
但是你眼距那一組的結論真的是看了超級頭痛= =
因為邏輯有瑕疵，所以結論就完全錯誤。
人臉辨識不是比對「兩張圖片的相似度」
是比對「影像中被程式判斷為人臉部份的相似度」
至於那個「相似度」如何判斷很複雜，
但這邊不需要提到。
因為很有可能那些戴口罩的照片中電腦就是判斷影像中「沒有人臉」=.="。
下面的提示也寫了：
「我們在一張以上的影像中找不到人臉」。
找不到人臉，當然無法做比對，
也當然不能以無法比對為理由，得出眼距佔了非常大比重的結論。
舉個例子就很清楚，今天我把戴口罩的人像照上傳上去，
絕對一樣會出現無法比對的結果，
那我是不是會下結論說「鼻子、臉型、嘴巴」佔的比重非常大呢？
如果想知道眼距的比重，應該要用同一張人像照，只把雙眼的眼距調寬，
如此一來就是在其他變數都相同的情況下，只更動眼距的變數，
紀錄下來後。再如法炮製將其他單一部位的位置更動，記錄下來。
最後比對這兩個單一部位調整後的相似度，
你才能得出某部位的權重比某部位的權重還高。
(這也只是理論上的比對方法，一定會有更精確的做法)
總之在做分析的時候，一定要小心不要trash in,trash out

眼距是繼承先前文章的結論阿

讓我想起之前FB的「標註照片上的人」功能

原PO後面有舉證AI有判斷是人臉阿

笑了 上篇和看圖說故事差不多程度w結論正確 不代表解釋正確啊w

笑了 那你好歹也看完前面的文章再來指正吧 這樣根本半斤八兩

我覺得結論沒錯啊 最好戴眼罩就不是人臉既然單單一個眼罩 AI就混亂的說出這不是人臉這種話那說眼距佔的權重高也沒錯

你的說法沒錯拉... 他是有些瑕疵不過他最先那一篇沒有眼罩也是在證明眼距的重要性第二篇就是當梗玩了

戴眼罩跟眼距的權重比沒有直接關係吧頂多是說電腦無法判斷戴眼罩的人的面孔相似度

你死圖了

其實很簡單 因為訓練的時候根本沒有訓練過戴眼罩的圖

大家都是explainable AI大師呢，有沒有人要順便來討論一下adversarial attack，加個人眼看不出來的noise就直接毀掉NN的結果，這樣的AI真的可信ㄇ

這篇雖然口氣衝，但有點出一個事實就是...AI本質上就是一個black box (應該說 NN-based AI structure)每個人都可以做推論，但是要驗證就只有一條路：你用你的想法做出新的backbone然後得到更好的結果但即便這樣做都不見得算是驗證，因為你的「想法」不見得就是效率提升的原因，可能是你在改動過程中觸發其他機制但其實前篇如果用學術寫作的方式也可以避開很多爭議

武內崇筆下的人物會全部被判斷成同一人嗎

我覺得西洽就是聊天，聊天就是有趣為重，幹話在一定程度內是可以接受的，就看你把線畫在哪裡這樣不然版上一堆廢文其實可以直接刪掉...

文組討論CNN?? 笑死

你對八卦廢文是有什麼期待嗎？

一下說沒找到人臉一下說要的不只人臉 統一一下說法好嗎

你知道幽默部分原因來自於荒謬嗎，你是不是沒啥幽默感

本來就是驗證，能夠知道關鍵是本來就有這方面知識依據吧

應該有人看不懂文章 邏輯差異

這篇真的不行，說到底沒有提出推翻原文的證據原文幽默，這篇嚴肅，很難獲得認同