https://m.3dmgame.com/news/201902/3755717.html
NVIDIA解釋為何DLSS在地鐵：逃離和戰地5中表現不佳
最近幾天DLSS抗鋸齒正在面臨一些非議。DLSS抗鋸齒本來應該能利用AI技術提升畫面品質，同時提升性能表現。但目前兩款應用DLSS的遊戲——《地鐵：逃離》和《戰地5》的實際表現都並不令人滿意。對此，NVIDIA官方進行了解釋。
NVIDIA深度學習技術總監Andrew Edelsten表示，DLSS的設計理念就是在較高的GPU壓力下提升幀數，所以才導致目前存在的解析度限制。
“DLSS的設計是為了在較高的GPU工作壓力下提升幀數（比如當你的GPU已經滿負荷運行，但幀數較低，且沒有其他硬體達到瓶頸極限時）。如果你的遊戲已經運行到較高的幀數，那麼你的GPU運算速度可能會高於DLSS的執行速度。這樣一來DLSS就沒有提升幀數的效果了。不過，如果你的遊戲主要依賴GPU的算力（比如在幀數小於60fps時），DLSS就能提供優化的性能提升。你可以把特效開到最大，從而獲得最好的效果。（60fps只是大約數字，具體數字根據遊戲和設定而異。）
用更多技術性的語言來說，DLSS需要GPU在每一幀畫面上花費固定的時間運行深度神經網路。所以最有效的應用場景是是低幀數、高解析度的畫面（可能對應較少的固定運算壓力，以及更多的陰影儲存像素點）。對於幀數較高、解析度較低的畫面，DLSS技術可能就不會改善性能表現了。當你GPU渲染的時間比DLSS模型的執行時間還短的時候，我們是不會開啟DLSS的。我們只會在DLSS能夠帶來性能提升的時候才會開啟DLSS。具體的應用情況取決於遊戲、GPU型號和所選用的解析度。”
總而言之，DLSS並不是一個萬能通用的技術，這個技術只能在GPU達到滿負荷的時候才會生效，但目前兩款遊戲中， GeForce RTX2080Ti在1080p的畫面下很容易就遭到CPU的瓶頸效應。所以在GPU沒有達到滿負荷的時候DLSS基本上無法開啟。
Andrew接下來具體介紹了《地鐵：逃離》和《戰地5》的情況。
“我們打造DLSS是充分利用了圖靈架構的Tensor Core，在GPU滿負荷的時候提供最佳效果。因此我們在開發的時候主要聚焦於4K(3840×2160)超清解析度下的應用和訓練（因為這個時候的GPU符合最高）。4K條件下運行DLSS是畫面效果最好的，因為輸入的像素點多。最典型的4K DLSS數據是，輸入350-550萬個像素點進行處理，生成最終遊戲畫面。而在1920x1080解析度下，輸入幀數只有100-150萬個像素點。數據源越少，給DLSS的挑戰就越大。
我們已經看到了玩家群體對低解析度下應用DLSS的截圖和反饋的聲音，我們正在加入更多訓練數據和新的技術，從而提升品質。我們還將繼續訓練深度學習神經網路，讓它逐漸改善。”
“對於《戰地5》，我們認為DLSS能在4K和2560x1440解析度下能夠提供巨大提升，能提升40%的品質。接下來的重點，我們將主要測試並訓練1920x1080解析度下的應用場景。另外還將適配超寬顯示器，比如 3440x1440。目前在這些解析度下的體驗並不是我們的目標。”
“對於《地鐵：逃離》，我們已經準備好了一款補丁，將會提升DLSS的銳度和總體畫面質量。我們還正在訓練DLSS學習許多遊戲的畫面，當這些更新檔準備好以後，我們將再次看到品質提升。最後，我們正在關注其他被報告的問題，例如HDR合用等，當我們修整好以後會儘快更新。”

買144hz的怎麼辦 再偷懶啊

在擠牙膏阿

NV你再擺爛啊

原來是畫面像素不夠多，所以無法讓DLSS分析該怎麼騙人眼

倒不如說幀數太高 還沒處理完就送出去 乾脆不處理算了

所以DLSS就是GPU忙不過來的時候晾在那的Tensor code做點事不然玩家會發現多花錢買的tensor core都沒屁用

https://youtu.be/0vrzbA5JcQ8可是nv你自己放的demo在4k下跑dlss還是爛的跟坨X一樣阿...http://tinyurl.com/y39dtuqj 國外的測試最後一張1440P細節部分還比4kdlss更好 不是說4k下會有最好表現?

我還以為來到電蝦，呵呵

N粉表示糞game沒差

4K以上有沒有DLSS根本就沒差了，甚至遊戲肥一點都不需要反鋸齒了...我要你DLSS幹嘛?

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