[閒聊] 卡牌對戰遊戲有可能由AI創造meta嗎

作者: qqq3892005 (ShinyaS)   2018-09-07 16:17:33
現在爐石跟SV的自動組牌都是只看法力曲線讓你二選一
有沒有可能以後發展到每出一個新卡包
AI就自動比對資料庫中的所有卡,創造出新meta
(而不是發行商預設的meta)
可以想像的是如果要這麼做
卡牌遊戲本身的能力設計結構性要很強
時點啦、代價跟效果的差別啦、無效並破壞跟無效跟破壞的差別啦、不被取對象跟效果無效
的差別啦各種有的沒的
要是沒辦法寫成代碼的話AI就不可能分析
不過遊戲王的卡片效果敘述算是比較容易混淆的
玩家一樣做了ADS把所有卡片電子化
MTG也有電腦版
爐石跟SV更是原本就電子遊戲
在這方面應該已經沒問題了
如果讓AI分析這張卡的發動條件、代價、效果、時點之類的
把符合的、能達成它的發動條件的、能利用它的效果的卡找出來
就像接龍一樣1張接1張,湊成整副牌
最後模擬戰鬥看勝率高的挑出來
是不是就是AI創造新meta了?
說到底玩家是怎麼創造新meta的啊,我只會抄作業實在很難想像
作者: amsmsk (449)   2018-09-07 16:19:00
大數據牌組
作者: madrac (madrac)   2018-09-07 16:19:00
很有可能啊, 我比較不懂怎麼都沒看到人做...
作者: andy0481 (想吃比叡的咖哩)   2018-09-07 16:23:00
因為成本高又沒收益 吃飽太閒才去做
作者: madrac (madrac)   2018-09-07 16:24:00
以 MTG 來說, 比別人提早掌握 meta, 除了賺比賽以外
作者: efkfkp (Heroprove)   2018-09-07 16:24:00
不可能變量太大了,可以計算但是要算很久,等你得到答案,答案早就沒時效性了,等量子電腦實用化再說
作者: andy0481 (想吃比叡的咖哩)   2018-09-07 16:26:00
都能研發高時效的大數據AI牌組了 比賽獎金跟卡片股票的收益根本低到靠杯 請直接去參加阿法狗團隊好嗎?
作者: qqq3892005 (ShinyaS)   2018-09-07 16:26:00
那人類是怎麼創造新meta的啊?好好奇
作者: wiork (我在工作~)   2018-09-07 16:29:00
自己組就看對牌的理解吧....
作者: a1238046 (Kyz)   2018-09-07 16:29:00
創造meta的不就是發行商嗎,有什麼好討論?發行商賣的新卡造就賽場meta環境,再到一般玩家
作者: madrac (madrac)   2018-09-07 16:30:00
能想出發行商沒想到的玩法是組牌的樂趣啊
作者: andy0481 (想吃比叡的咖哩)   2018-09-07 16:31:00
人工大數據阿 很多新meta牌組是卡片情報出後就一直有人
作者: mapulcatt (cosi fun tutte)   2018-09-07 16:31:00
我覺得大部分不是發行商沒想到玩法 是錯估強度而已
作者: Gentile   2018-09-07 16:31:00
發行商沒那麼萬能 不然幹嘛事後還要禁限改卡片能力
作者: andy0481 (想吃比叡的咖哩)   2018-09-07 16:32:00
測試 直到被發揚光大就變成meta 之後更多人一起優化牌組
作者: madrac (madrac)   2018-09-07 16:33:00
MTG 還發生過發行商承認沒測到兩張牌就可以直接 OTK...
作者: FCPo011674 (文)   2018-09-07 16:34:00
也不一定,有時候某些牌放出來給玩家玩以後才發現怎麼強成這個樣子,sv的深淵吸貌似就是這樣
作者: a29022792 (我貓廚我驕傲)   2018-09-07 16:37:00
可以啊 卡牌遊戲應該比星海好學多了
作者: susuki747 (神棍喵喵)   2018-09-07 16:37:00
如果沒意外已經快要有了號稱每張牌都獨一無二每副牌都自成meta
作者: hsiehhsing (海諧會會員)   2018-09-07 16:38:00
組什麼牌啦,黃色小鴨點出來,代碼複製貼上 by8-1
作者: tw15 (巴拉巴拉)   2018-09-07 16:39:00
Bz團隊自己就先做好給玩家玩的 要Ai幹嘛R
作者: gigayaya (gigayaya)   2018-09-07 16:42:00
我曾經用這idea去問cy可不可以給我一個sv的環境被拒絕QQ
作者: nadleeh (什麼都不是了)   2018-09-07 16:45:00
這個花點時間可以自己弄
作者: madrac (madrac)   2018-09-07 16:47:00
其實最花時間的就是, 要先把遊戲規則寫進去
作者: gigayaya (gigayaya)   2018-09-07 16:47:00
是可以弄,可是要弄很久...不然大大弄出來我們合作如何?
作者: iqeqicq (南無警察大菩薩)   2018-09-07 16:47:00
但也要考慮改版週期或退環境週期
作者: nadleeh (什麼都不是了)   2018-09-07 16:48:00
弄完大概就改版了
作者: dashed (沿此虛線剪下)   2018-09-07 16:48:00
sv的深淵測都不用測就知道過強
作者: madrac (madrac)   2018-09-07 16:50:00
可是 SV 當年預覽時果子狸的評價蠻低的說, 最高的是黑愛
作者: qqq3892005 (ShinyaS)   2018-09-07 16:51:00
我記得下一版的BiuBiu龍情報出來也是被說廢虹XD
作者: nadleeh (什麼都不是了)   2018-09-07 16:52:00
忘了脫褲貍,元祖龍?剛出來一堆說廢卡的
作者: FCPo011674 (文)   2018-09-07 16:54:00
魔將軍情報剛出來好像評價也是還不錯而已
作者: george40516 (祈舞)   2018-09-07 17:03:00
要做這個不如去挑戰更難的遊戲類型吧==
作者: arcanite (不問歲月任風歌)   2018-09-07 17:37:00
靠大數據抄牌就好
作者: wasgavin0410 (DeepBlue2)   2018-09-07 18:13:00
真的成本高收益低 卡片那麼多光是學習一輪就不知道要多久 更別說記效果 想combo 還有想一堆有的沒有的

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