作者:
seaEPC (沒看見,我沒看見 >_<)
2017-10-19 10:21:31詳細請參考
https://www.ptt.cc/bbs/GO/M.1508348222.A.117.html #1Pvv4-4N (GO)
總之DeepMind又丟了一版新的AlphaGo出來,這次叫AlphaGo Zero
在沒有人類的介入與幫忙下 (不吃人類棋譜,不靠人類手動輸入調整的一些東西)
完全從0開始,使用對圍棋一無所知的神經網路進行自我訓練
0天 - 對圍棋一無所知
3天 - 對2015年4:1贏李世石的AlphaGo v18版本達到100:0勝
21天 - 達到AlphaGo Master版本實力
(Master今年年初網棋60:0勝中日韓各圍棋高手, 3:0贏世界冠軍柯潔)
40天 - 幹掉所有其他AlphaGo版本
......
佐為,你看到蟻王了嗎
作者:
heybro (魔法肥宅見習生)
2017-10-19 10:24:00名字有個零式的都不是弱者
作者:
insominia (摸éšåŠ©ç†)
2017-10-19 10:25:00五飛 零式什麼也沒告訴我啊
從根本上捨棄人類的棋譜,接著屌打虐爆人類的master
這完全是否定了人類兩千年以降的圍棋經驗和智慧阿!!
作者:
bibbosb4 (我愛馬力歐)
2017-10-19 10:28:00大概會像柯南貝克街弘樹的決定一樣吧
作者:
belmontc (あなたのハートに天誅♥)
2017-10-19 10:33:00AlphaGo Zero A/Z? 我懂 我懂
從頭開始下,不懂規則,下久了就知道怎樣才可以贏它算得起,也夠快
作者:
afking (掛網中)
2017-10-19 10:36:00證明了棋譜只是絆腳石欸
作者:
LOVEMS (ç‰åˆ°è¶ŠéŽå¤©ç©ºé‚£å¤©)
2017-10-19 10:36:00進入零的領域的阿法狗
Master版我記得就沒有看棋譜了,Zero版應該是更自由吧
作者:
zseineo (Zany)
2017-10-19 10:36:00還是不會打星海
作者:
et310 2017-10-19 10:38:00阿法狗零? A/Z? 我懂我懂
作者:
znck (風月)
2017-10-19 10:39:00沒看棋譜下就暴力解吧 只要全部演算過一次就知道卍解在哪了
作者:
abcdeffg (ä½ å¿«æ¨‚æˆ‘ä¹Ÿå¿«æ¨‚)
2017-10-19 10:39:00佐為不要再演了
Develop and promote the realization of a Godheadbased on AI 這是該宗教團體的宗旨創教者是前google及uber工程師Anthony Levandowski
作者:
shintz (Snow halation)
2017-10-19 10:42:00AlphaGo Zero:天空為什麼是藍色的?
作者:
arrenwu (鍵盤的戰鬼)
2017-10-19 10:43:00研發團隊是不是有動漫宅啊 怎麼會冠上 Zero XD
作者:
bc0121 2017-10-19 10:44:00因為是從零開始完全自學所以才命名為zero吧?但我覺得應該命名為re:0才對
作者: willieSin (篠微緋羽) 2017-10-19 10:45:00
AlphaGo Zero =A/Z 你知道瑞利散射嗎
就是因為脫離了深藍的暴力解法才叫Deep Learning
我猜之後會被封印100年後用複製的終端機再次醒來解封然後拿一把光劍屌打100年後的AI或機器人
圍棋之前很囂張說是世界最難的棋類遊戲就是因為深藍的暴力計算完全沒有辦法贏
作者:
ADYex (寵物狼音樹)
2017-10-19 10:49:00世界要被統治了
DeepMind的blog說A/Z是直接推出要下哪個位置不是像其他AI(包含AG)一樣先評估各個候選位置的優劣
這和暴力破解差很多哦哦,那不就是人類下棋的方式嗎!
對 這一點超神 論文太長還沒空看人類其實也是多個候選位置去算
之前聽職業棋王的訪談,他們有時也是直接下判斷而非花時間比較,除非出乎意料之外
作者:
alexjui (C100)
2017-10-19 10:55:00類神經的堆積亮 反射結果
作者: Nravir 2017-10-19 10:56:00
問:為甚麼天空是藍的!? A/Z:error..d..##@%#^$#$
作者:
arrenwu (鍵盤的戰鬼)
2017-10-19 11:00:00圍棋是運算上時間複雜度的棋類沒錯啦
作者:
arrenwu (鍵盤的戰鬼)
2017-10-19 11:04:00我猜是這演算法可能有什麼特化部分就是
作者:
arrakis (DukeLeto)
2017-10-19 11:07:00機械性的超特化...?
作者:
ssccg (23)
2017-10-19 11:18:00A/Z的神經網路輸出還是各位置的機率,不是直接決定哪個位置
作者:
ts1993 (komi1111)
2017-10-19 11:20:00圍棋為什麼是藍的
作者:
ssccg (23)
2017-10-19 11:20:00只是之前的AI是還會再用這個機率去rollout(對各選點再去算下到完的結果),而A/Z不用
作者: yao6 2017-10-19 11:23:00
阿法狗最後大概只剩下算出 貼目 的功能吧,獨孤求敗之境
作者:
ssccg (23)
2017-10-19 11:24:00有各位置的機率,大概直接選機率最高的?
作者:
rockocean (å¤§è†½åˆæ°‘)
2017-10-19 11:31:00自行摸索一個多月就輾過其他版本的狗狗 這……
作者:
ssccg (23)
2017-10-19 11:32:00不過論文寫的self-play的時候還是要再加上MCTS,倒沒寫對戰
作者:
asderavo (asderavo)
2017-10-19 11:33:00有限規則人類不會贏吧
作者:
ssccg (23)
2017-10-19 11:34:00其他版本時是有沒有用MCTS,理論上應該有吧不然強度有差
應該不是在運算,而是直接操縱對手的腦波或電波二流的AI才在那邊算個要死,真正的AI是直接進行控制
作者:
ssccg (23)
2017-10-19 11:40:00重新看了一下最後結果有Raw Network(選機率最高的)是約3000elo,完整版A/Z最後還是要經過MCTS(5秒思考時間)
作者:
SCLPAL (看相的說我一臉被劈樣)
2017-10-19 11:43:00零式系統!!
作者:
isaswa (黒丸)
2017-10-19 11:47:00AlphaGo X
作者:
hayato01 (kunsou)
2017-10-19 11:50:00樓上的X要唸作X還是X
作者:
duoCindy (å°ä½©)
2017-10-19 11:51:00好可怕RRR真的是蟻王
連巨人肩膀都不用站上,不到一個月就能吊打全人類了…
作者: yccm (又是這個問題) 2017-10-19 11:54:00
A/Z:大家可以回家啦
作者:
OAisfaple (小0A你他媽永A我)
2017-10-19 12:00:00聯邦的AI都是怪物嗎?
聽說google量子電腦要進入測試階段了......
諸君 一起見證黎明吧Intel搞出一個17QBits的cpu啊 不知道最後能不能成
作者: sanro (Sanro) 2017-10-19 12:05:00
全力運算時周圍會開羽毛特效,下完該局自爆
作者:
bmbv (badminton)
2017-10-19 12:15:00阿光快來看佐為
作者:
Beetch (必取)
2017-10-19 12:16:00AlphaGo : Dawn
作者: willion003 2017-10-19 12:25:00
NN的黑盒子
作者:
Gwdz (梅川伊服)
2017-10-19 12:34:00阿發狗知道為什麼天空是藍色的嗎?
圍棋不可能暴力解啦圍棋的變化比宇宙中所有原子的數量還多欸怎麼暴力解?
作者:
danieljou (ã‚~ã¤ï½ž)
2017-10-19 13:08:00還在比原子數多 笑死
作者: bobby4755 (蒼鬱之夜) 2017-10-19 13:17:00
阿發狗什麼時候會進化成美少女
作者:
DanGreen (DanGreen)
2017-10-19 13:23:00AlphaGO Zone
作者:
silver00 (Seeker)
2017-10-19 13:33:00零式系統XD
沒錯啊 圍棋無法窮舉 所以他是靠NN與蒙地卡羅樹去估算盤面勝率的"勢" 人類也是這樣做的 只是人類累積的有些被alpha go確認(例如吳老師) 有些被推翻了而已但量子計算能夠怎麼玩就不知道了
作者: pewsggl (半邊人) 2017-10-19 14:28:00
可怕QQ
作者:
b852258 (Lion)
2017-10-19 15:20:00如果量子電腦有機會成真的話,那圍棋窮解也不是沒機會之前聽說量子電腦成熟的話,運算能力都能窮解網站密碼了
那是P=NP的世界 但量子運算並不一定能實現P=NP