作者:
kira925 (1 2 3 4 疾風炭)
2017-08-14 11:49:20※ [本文轉錄自 StarCraft 看板 #1Pa7S_4S ]
作者: H45 (!H45) 看板: StarCraft
標題: Re: [新聞] 人工智能開始玩星海爭霸 2,它玩的如何?
時間: Sun Aug 13 23:58:50 2017
論文:https://deepmind.com/documents/110/sc2le.pdf
如果AI以點擊為輸入介面的話,星海每個動作估計有10^8個可能性,相較之下,19路圍棋
每步棋最多只有19x19種可能性。
戰爭迷霧有特殊的圖形介面讓AI知道戰爭迷霧在哪裡(見論文圖2)。
APM設定成180,換算一下就是AI一秒最多只能下三道指令。
關於學習的部分,首先DM讓AI自己跟自己左右互搏,一場最多打30分鐘,超時算平手,學
到最後和內建最簡單的電腦1v1測試,AI一場也沒贏過,只有平手或輸掉兩種結果(見論文
圖5)。
之後DM讓AI去看800K個replay,這800K個replay從最低端到職業玩家都有,AI從這些
replay學習局面判斷能力。遊戲剛開始的時候,因為輸贏機率一樣,所以AI預測準確率為
50%。遊戲進行到愈後面AI準確率愈高,在遊戲時間15分鐘的時候AI有65%機率猜對最後結
果(見論文圖8)。
然後DM讓AI模仿replay裡面玩家的行為,論文最後只提到AI會去生產一些軍事單位(見論
文圖9),沒提到能不能打贏最簡單的電腦......
作者:
aCCQ (阿賢)
2016-08-14 00:05:00很期待神功大成上場時 跟圍棋一樣吸引大家的關注 去瞭解RTS
所以這個AI連基本的兵種特性都不知道就下去打了? 這不就等於教一歲的小朋友玩星海一樣
作者:
win4104 (BB)
2016-08-14 00:23:00重點就是這個從什麼不知道學會的學習過程
作者:
a9202507 (先認真的就輸了。)
2016-08-14 00:24:00之前Deepmind它們訓練AI玩其他小遊戲的時候,都是沒跟AI說規則,只跟AI說要讓分數儘量高,接著就把遊戲放著讓AI自己玩一整晚
作者: Anidream 2016-08-14 01:01:00
想 ai 贏還不容易.... bot 有的是啊
作者:
virnux (真心離傷心最近)
2016-08-14 01:07:00現在的BOT都是照腳本跑吧 離人工智慧還差的遠
作者: ThelmaEast 2016-08-14 02:51:00
看到APM設限與不限、先當掉、CC
作者: Anidream 2016-08-14 03:03:00
所以啊. 重點是 AI 學習的過程
作者:
Adonisy (堂本瓜一)
2016-08-14 10:29:00我也想和自己左右互博啊...但是一天頂多10場...
作者:
kira925 (1 2 3 4 疾風炭)
2016-08-14 11:00:00原PO借轉?
作者:
H45 (!H45)
2016-08-14 11:44:00請自由轉貼
作者:
kira925 (1 2 3 4 疾風炭)
2017-08-14 12:13:00DeepMind網站上有些影片 然後就會發現AI根本不知道在幹嘛
作者:
clfish (紅色有角三倍速!)
2017-08-14 12:18:00住手啊,天網要出來啦
作者:
shintz (Snow halation)
2017-08-14 12:19:00看twitch AI打bot還是笨笨的
作者:
Dsakura (亞瑠華子)
2017-08-14 12:51:00想看twitch聊天室玩星海 VS 現在的AI 像twitch plays pokemon那樣
作者:
win4104 (BB)
2017-08-14 12:59:00他們有用小型任務讓他學習過 像是 目標採到多少礦或是產幾隻槍兵
作者:
kira925 (1 2 3 4 疾風炭)
2017-08-14 13:34:00@Dsakura 控制不來
作者:
gowaa (囧mmmmmmmmmmmz)
2017-08-14 13:41:00一開始ai下圍棋也是笨笨的啊
作者:
art1 (人,原來不是人)
2017-08-14 17:50:00玩家學習兵種相剋很少是透過兩個兵種pk才學到的要讓AI學會兵種相剋,應該是讓AI透過設定好的任務去訓練學會兵種相剋之後,再安排學習資源分配(也就是流程)之後的記錄檔訓練才會比較有意義