[新聞] Google推出第二代TPU wizardfizban PTT批踢踢實業坊

[新聞] Google推出第二代TPU

作者: wizardfizban (瘋法師) 2017-05-18 17:54:09

【Google I/O 2017】Google 第二代 TPU 既能推理又能訓練，性能霸道
http://technews.tw/2017/05/18/google-io-2017-new-tpu/
第一代 TPU 於 2016 年發表，它被做為一種特定目的晶片而專為機器學習設計，並用在
AlphaGo 的人工智慧系統上，是其預測和決策等技術的基礎。隨後，Google 還將這一晶
片用在了其服務的各方面，比如每一次搜尋都有用到 TPU 的計算能力，最近還用在了
Google 翻譯、相簿等軟體背後的機器學習模型中。
今天凌晨，Google 宣布第二代的 TPU 系統已經全面投入使用，並且已經部署在 Google
Compute Engine 平台上。它可用於圖像和語音辨識、機器翻譯和機器人等領域。
新的 TPU 包括了 4 個晶片，每秒可處理 180 萬億次浮點運算。Google 還找到一種方法
，使用新的電腦網路將 64 個 TPU 組合到一起，升級為所謂的TPU Pods，可提供大約
11,500 萬億次浮點運算能力。
強大的運算能力為 Google 提供了優於競爭對手的速度，和做實驗的自由度。Google 表
示，公司新的大型翻譯模型如果在 32 塊性能最好的 GPU 上訓練，需要一整天的時間，
而八分之一個 TPU Pod 就能在 6 個小時內完成同樣的任務。之所以開發新晶片，部分也
是因為 Google 的機器翻譯模型太大，無法如想要的那麼快進行訓練。
除了速度，第二代 TPU 最大的特色，是相比初代 TPU 它既可以用於訓練神經網路，又可
以用於推理。初代的 TPU 只能做推理，要依靠 Google 雲來即時收集資料並產生結果，
而訓練過程還需要額外的資源。
機器學習的能力已經逐漸在消費級產品中體現出來，比如 Google 翻譯幾乎可以即時將英
語句子變成中文，AlphaGo 能以超人的熟練度玩圍棋。所有這一切都要靠訓練神經網路來
完成，而這又需要計算能力。所以硬體越強大，得到的結果就越快。如果將每個實驗的時
間從幾周縮短到幾天或幾個小時，就可以提高每個機器學習者快速反覆運算，並進行更多
實驗的能力。由於新一代 TPU 可以同時進行推理和訓練，研究人員能比以前更快地部署
AI 實驗。
(下略)
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其實就是新一代人工智能晶片組，它的上一代最為大家知道的應用大概就是AlphaGo了。
來看看這一次...
除了一代的推理能力外....
還可以訓練神經網路....
再加上一個本來就一定有的聯網功能...
嗯！
感覺天網快要到來了.....
說天網好像太悲觀了....
也許麻幌、小唧、茶茶丸....快到來了。
什麼？你說還有外型問題，關於肉體方面的問題...我相信日本人的技術。 (?)

作者: Firstshadow (IamCatづミ'_'ミづ) 2016-05-18 17:54:00

(づ′・ω・）づ恰點==?

作者: surimodo (好吃棉花糖) 2017-05-18 17:55:00

ACG點?

作者: emptie ([ ]) 2017-05-18 17:56:00

google可以說是世界上最大的移動遊戲平台的系統開發者吧

作者: SaberMyWifi (賽巴我老婆) 2017-05-18 17:56:00

美國出軟體，日本出硬體，完美組合

作者: wizardfizban (瘋法師) 2017-05-18 17:56:00

沒錯美日合作內外都解決了 (認真)

作者: SaberMyWifi (賽巴我老婆) 2017-05-18 17:57:00

到時候我要買亞絲娜人格回來安裝