想請各位財務工程，精算師先賢們，
協助在下比較下列四位寬客大師們
建構金融模型所需的背景知識，
與財務工程與精算師所需的背景知識的差異
在下已經於精華區爬文，
了解財務工程與精算師在大學所須修習的課程有哪些，
但是因為沒有修過那些課程，
所以腦中沒有相關知識以提供比較
所以還請各位先賢們幫忙了
在下於此列出六個職業路線所需的背景知識，
以協助各位先賢比較它們的差異
財務工程（轉貼於精華區，在下第一次貼文，假若不行直接轉貼，在下會馬上修正）
微積分甲上 4 微積分甲下 4
線性代數 3
程式設計 3 物件導向程式設計 3
高等微積分上 4 高等微積分下 4
常微分方程導論 3 偏微分方程導論 3
會計學甲上 3 會計學甲下 3
個體經濟學一 3 個體經濟學二 3
數理統計學一 3 數理統計學二 3
數值分析*a 3 隨機過程導論 3
資料結構 3 演算法 3
財務管理 3
實分析一 3 實分析二 3
應用經濟統計軟體*b 2
精算師（轉貼於精華區，在下第一次貼文，假若不行直接轉貼，在下會馬上修正）
微積分甲上 4 微積分甲下 4
線性代數 *a 3
會計學甲上 3 會計學甲下 3
數理統計學一 *b 3 數理統計學二 *b 3
個體經濟學一 3 個體經濟學二 3
總體經濟學一 3 總體經濟學二 3
利息理論 3 財務管理 3
壽險精算一 3 壽險精算二 3
隨機過程導論 3 統計模擬 3
損失函數 3
計算機概論 *c 3
迴歸分析 3
可信度理論 3
存活分析 3
財務時間序列分析 3
索普的對沖基金（普林斯頓-新港合夥）
運用他
1.自身多年進出賭場的經驗（21點，轉輪盤），
2.建構於向農資訊理論之上的凱利準則，
來建構對沖基金的模型
<<基夲上是建構於奧斯夲投資報酬率呈現常態分佈的理論上>>
布雷克的布雷克-休斯模型
<<基夲上是建構於奧斯夲投資報酬率呈現常態分佈的理論上>>
法默,派卡德的預測公司
透過基因演算法，讓統計方程式彼此競爭，最後競爭出一個建構於大量數據下，且可以短
暫預測股價的模型
<<建構於氣象學的混沌理論上>>
索耐特的預測破裂模型
破裂模型建構在曼徹布洛特的碎型幾何與齊夫理論上
破裂模型：破裂發生前小碎痕增加的時間間隔
會以對數比率縮減
大碎痕有如小碎痕的放大板，遵照碎型幾何
懇請各位先賢，協助在下 比較 他們之間所須學習的背景知識 的差異
（以上四位大師的資訊來自<<華爾街的物理學>>）

選擇沒這麼多 大一二先把核心數學點完吧

但是若只修了財務工程與精算大一大二的核心數學，未來是否能走向與這些寬客大師相同的路呢亦或是修了這些核心數學後,是比較偏向財工與精算師這些物理,數學寬客究竟與財務工程師與精算師有何差異呢？

跟一樓同樣想法，先學基礎課程。我覺得他們的基礎數學都一樣，核心數學念得扎實後面才會順，也才有後面選擇該有的能力。如果我重來一次的話，大學會把數學、統計、經濟與程式學好如果時間允許的話，就盡量學吧，大學學習時間是很愉快的。

財工裡會計 個經非必要吧也少了隨機微積分實分析的時間也可以改成多修coding的課 但若你想攻phd就都修吧

那是時代眼淚 那年代學東西要修課 現在上網自學自己練就可 財工主要是進階演算法跟統計數學 未必要Phd總經國金會計 就看是否自己能找到商業模型去賺錢來修課btw 走到很高階 在GS會找到兩領域整合或重疊的機會

拜讀同一本書中<華爾街的物理學>。也很想往這方面前進。

唔你說的這些職業除了精算師好像跟你修什麼課沒啥關係

精算師也不一定要修這些課我同事有音樂以及英文系畢業的也是fellow了專門修精算的課只是把路給走窄了，先修只是幫住你準備考試比沒修過的輕鬆ㄧ點。