各位好，我目前在從事大數據的應用研究。
我想請問大家對於目前台北市公車的動態到站時間還算滿意嗎？
我有爬文知道現行的系統是藉由司機行駛間按鈕來做預測。
所以當司機疏忽或是機器故障可能就會導致到站時間的錯亂。
如果使用大數據，我可以就過往的資料來做預測，
也可以避免上述的問題。
此外，在選擇搭乘哪一輛公車時，也可以預測從A站到B站會花多少時間，
然後選擇較快的或是改搭可以到捷運站的然後轉乘。
又或是作為規劃旅行的依據。像是計畫這個星期六到烏來玩，
花在通勤的時間會是多少等等。
如果大家對現有的系統不滿意，
那系統的精準度要多少會是大家可以接受的呢？
例如兩分鐘內嗎？
有其他的要求或是抱怨也請讓推文我知道，非常感謝大家了。