Fw: [閒聊] Twilight Struggle - 冷戰桌遊經典作

作者: max220 (MaX)   2016-04-15 15:51:51
※ [本文轉錄自 Steam 看板 #1N491q3r ]
作者: pedro0930 (BrotherPedro) 看板: Steam
標題: [遊戲] Twilight Struggle - 冷戰桌遊經典作
時間: Fri Apr 15 14:55:45 2016
http://i.imgur.com/l79ARK1.jpg
Steam商店頁面:
http://store.steampowered.com/app/406290/
昨天本來想趁新的DLC和特價,很應景的時候時候剪Endless Legend的影片
不過哩, 開始前我想說先來玩一下新買的Twilight Struggle
我再看時間的時候已經早上兩點了...
http://i.imgur.com/AF2F6Zv.png
所以改講Twilight Struggle好了
這是一個雙人對戰桌遊,跨平台的電腦版
遊戲的背景是冷戰,從1949-1989這段時間
玩家扮演美國或蘇聯以搶勝利點數獲勝 (先多對方20分或10回合後最高分獲勝)
遊戲裡的行動是以卡片呈現
大多的牌上會有一個事件和一個影響力分數
最基本的,影響力可以用來擴散你陣營的影響力
一個區域一但達到一定程度的控制就能出scoring card收勝利點數
但是影響力高的卡片可能會附加對敵方有利的事件而開啟其他戰略
另外影響力分數也能用來執行政變, 太空競賽, 調整其他區域的影響力
整個系統能夠組出非常多變的世界局勢
http://i.imgur.com/zhoN7LH.jpg
(東南亞赤化完畢)
尤其是背景要素讓遊戲的每段時間不同區域的重要性和風險改變
例如前期能得分的區域只有歐洲,亞洲,和中東,但你也可以一開始就先在中南美洲布局
等中期中南美洲的scoring card一出現就馬上打出來大賺一堆勝利點數
或遊戲裡有戴高樂執政這張會嚴重降低美國在法國的影響力的卡片存在
所以前期美國放影響力在法國就有非常大的危險
但如美國玩家抽到這張卡和歐洲的scoring card就可安全控制法國後出scoring card收分
http://i.imgur.com/PjUss9t.jpg
(簡單的事件和影響力系統讓每張卡都能有非常多的功能和利害,交織出無限的可能)
難易度來講,我從沒玩過到三場後就達成第二回合控制歐洲直接勝利的特殊勝利條件
所以其實還滿容易上手的
以桌遊移植遊戲來講, Twilight Struggle做得非常好
除了1:1呈現原作外,背景音樂,音效,配音都大幅提高時代背景的氣氛
另外也有很多方便性的功能,例如有快速說明按鍵,在不同的頁面會自動翻出相關的說明
隨時可以快速計算各區域的得分和需要丟骰子的時候也會有試算讓你看看每一動成功的機率如何
我本身沒玩過桌遊版本啦, 不過聽以玩過的人電腦版的速度比桌遊快很多
目前雖然沒有中文版,但是官方有提到之後會加入,同時也會支援跨平台對戰
http://i.imgur.com/DjG0GKn.jpg
(電腦版的一些附加功能,像是除了可以在卡片庫看所有卡片外,還能讀相關事件的歷史)
作者: rosseta0702 (0.0)   2015-04-15 15:12:00
感覺真的很棒
作者: uiooiuuio (肌8貓)   2016-04-15 16:09:00
本來想等80%的 看到這直接敗
作者: IF (IF and only IF)   2016-04-15 16:17:00
80%是指? 另外Steam版本的遊戲體驗除了摸不到之外真的好很多
作者: whatai (多多)   2016-04-15 16:20:00
80% off
作者: IF (IF and only IF)   2016-04-15 16:22:00
打折要等特定時日吧,最近的會是?~
作者: weRfamily (A)   2016-04-15 16:30:00
作者: yingjoulin (yingjoulin)   2016-04-15 17:04:00
看到第二回合歐洲控制就對ai沒信心了
作者: nakinight (真心不騙)   2016-04-15 20:57:00
AI的表現如何? 有分程度嗎
作者: galapous (墨)   2016-04-16 00:13:00
好像沒 但可以調一開始讓影響力給AI我也把ai歐控勝...XD
作者: ryaninscu (小白)   2016-04-16 04:29:00
最近可能五月或七月吧
作者: near0430 (Near)   2016-04-16 08:33:00
AI目前很弱,Playdek現階段的目標是把遊戲帶上手機平台他們會藉由網路對戰收集玩家的玩法讓AI學習在Playdek Ks資助者的論壇裡看到的,有點像AlphaGo
作者: nakinight (真心不騙)   2016-04-16 13:49:00
了解 謝謝
作者: ThomasHSNU (mimura *^^*)   2016-04-17 16:30:00
推啊 原來剛上
作者: oktryit (Dino)   2016-04-17 23:52:00

Links booklink

Contact Us: admin [ a t ] ucptt.com